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基于BB算法的左截断威布尔分布可靠性分析
北大核心
CSCD
CSTPCD
作者：
孔祥芬
张凯奇
张俊
张飞
发表期刊：
中国机械工程 2017年15期
关键词：
起落架
可靠性分析
极大似然估计
K-S检验
左截断威布尔分布
BB算法
摘要：
针对寿命分布类型和参数估计方法问题,对国内某航空公司现役机型B737-800飞机主起落架减振支柱漏油故障数据进行可靠性分析.结合数据类型特点,初步预判其寿命分布类型可能为左截断两参数威布尔分布、对数正态分布、指数分布.基于极大似然估计法分别估计三种分布的未知参数,并利用根据BB算法改进的柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫假设检验(K-S检验)法判断其寿命分布类型.实证分析结果表明,采用左截断两参数威布尔分布来拟合是合适的,并提出了具体维修建议.
我国经济周期转点的实时识别
北大核心
CHSSCD
CSSCI
CSTPCD
作者：
孟德峰
发表期刊：
统计与决策 2019年9期
关键词：
实时识别
经济周期转点
LVQ算法
BB算法
摘要：
传统经济周期转点识别方法无法识别临近时段的转点,实时性不足.文章在深入分析经济周期转点定义及其实时识别过程基础上,将转点识别转化为分类问题.进一步地,将BB算法的转点识别结果与月度宏观数据作为LVQ算法的训练样本,对2008年9月至2018年3月期间的每个月都进行了一次LVQ的模拟实时识别.结果 显示,相比与BB算法,该方法可以大幅度缩短转点识别的延迟时间.与Logistic模型的实时识别结果相比,该方法的实时识别结果不但精度更好,而且具有更高的稳健性.
