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- 解线性约束优化问题的自适应-BFGS信赖域算法北大核心CSCDCSTPCD
- 解等式约束优化问题的一个修正既约Hessian SQP方法北大核心CSCDCSTPCD摘要：众所周知,既约Hessian方法是求解较大规模约束优化问题的一类有效方法,但已有的这类方法的全局收敛性分析需假定拉格朗日函数的既约Hessian矩阵的一致正定性.本文提出了一个修正的既约Hessian SQP方法,并且证明其在没有上面提及的假设条件下具有全局收敛性.
- BFGS校正拟牛顿法解决大规模信号恢复问题北大核心CSCDCSTPCD
- 一个非单调BFGS信赖域算法CSTPCD
- 一类非单调自适应-BFGS信赖域算法
- 一种新的结构正割法在时间序列图像配准中应用北大核心CSCDCSTPCD