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- 基于组合模型的三角模糊数预测模型
- 用BP神经网络模型预测Ni-Al2O3复合涂层Al2O3粒子复合量研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:运用人工神经网络技术建立一个结构为4×9×1型的BP神经网络模型,用该模型对Ni-Al2O3复合涂层中Al2O3复合量进行预测研究,并用XRD衍射仪和原子力显微镜(AFM)对Ni-Al2O3复合涂层的Al2O3复合量和立体形貌进行分析.结果表明,当隐含层数为9个时,BP神经网络的均方根误差最小(1.13%),BP神经网络的拟合相似度R=0.99937,这表明BP神经网络模型能够较好的预测涂层Al2O3复合量.当占空比60%、阴极电流密…查看全部>>
- 城市化水平预测方法研究——以BP神经网络模型的应用为例北大核心CHSSCDCSSCI
- 科技文献翻译质量评价的模糊神经网络模型
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- 基于随机样本的神经网络模型估算参考作物腾发量北大核心CSCDCSTPCD
- 淮安市砂土地震液化势的综合评估CSCD
- 评估知识生产绩效的BP神经网络模型北大核心CSCDCSTPCD
- 复合材料带缠绕成型过程建模及工艺参数优化北大核心CSCDCSTPCD
- 基于BP神经网络的西北太平洋柔鱼资源丰度预测北大核心CSTPCD