- 年份
- 2003（1）
- 核心收录
- 中文社会科学引文索引(CSSCI)（1）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（1）
- 刊名
- 当代经济科学（1）
- 作者单位
- 清华大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- Bayes动态线性模型（1）
- 线性回归模型（1）
- 销售预测（1）
- 作者
- 张岭松（1）
- 陆璇（1）
- 陈小悦（1）
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- 利用上市公司公开的财务信息预测未来的销售北大核心CSSCI摘要：销售收入与赢利直接相关,而且相对于赢余数据的披露更加客观.所以销售预测不仅可以对公司的盈利预测提供很好的补充,本身也是预测公司未来业绩的一个重要指标.本文采用横截面上的线性回归模型和贝叶斯动态线性模型等统计方法,对A股市场上市公司年度财务报告进行分析,发现财务报告中所披露的公司财务及经营的数据中包含有关于其未来销售变动的信息.进一步比较各种方法的预测效果,发现贝叶斯动态线性预测模型的预测效果更好,值得推荐.