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- 小样本条件下参数估计方法比较研究北大核心CHSSCDCSSCI摘要：针对小样本实验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计无法提供相应的参数估计问题,文章列出了小样本情况下参数估计的几种方法,并进行比较,给出了具体算例分析,运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真.仿真结果表明,Bayes Bootstrap方法在样本量极小的情况下更为适用.
- 小样本下指数分布可靠性参数估计方法的比较北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要：在小样本条件下,文章运用经典统计方法和Bayes方法研究了指数分布可靠性参数的估计问题;给出了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及操作步骤;并根据上述几种方法针对具体算例运用蒙特卡罗法进行数值模拟和比较.模拟结果表明,在具有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法更为适用.并给出了在没有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法结合使用的思路.
- 无失效数据的经典和Bayes估计
- 基于信息融合技术的结构损伤诊断方法
- 模型选择中的Bayes方法CSCDCSTPCD
- 岩体结构面倾向参数概率分布函数改进的Bayes推断方法CSCD
- 基于RSOM-Bayes的网页分类方法北大核心CSCDCSTPCD
- 小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析摘要：现有的可靠性增长模型大多是针对可修系统建立的,而现实中大多存在的是不可修产品,即产品投入可靠性增长试验出现故障后,很难修复如新再次投入试验.针对武器装备小子样、不可修的特点,提出了Bayes可靠性增长分析方法.首先利用多台产品异步增长理论得到各阶段试验数据的似然函数,然后构造了增长模型参数的Gamma-均匀验前分布并给出了模型参数估计的ML-II方法,通过Bayes统计推断对装备研制全过程的可靠性增长规律进行分析,最后通过仿真示例说明了该方法在工程上的应用.
- Bayes法鉴定武器系统射击精度研究北大核心CSCD
- 基于相似产品信息的武器装备可靠性试验评估方法CSTPCD