- 年份
- 2007（1）
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
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- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（1）
- 刊名
- 计算机工程（1）
- 作者单位
- 西北工业大学（1）
- 西安电子科技大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- Bayesian优化算法（1）
- 变异算子（1）
- 种群多样性（1）
- 作者
- 刘小雄（1）
- 武燕（1）
- 王宇平（1）
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- 基于变异的Bayesian优化算法北大核心CSCDCSTPCD摘要：将变异算子与Bayesian优化算法相结合,提出了一种基于变异的Bayesian优化算法.在算法中设计了一个种群多样性函数,通过此函数引入变异算子,目的是利用变异算子的邻域搜索能力,保持种群多样性,将贝叶斯概率模型提取的全局信息与变异算子的局部信息联系起来,避免陷入局部最优.仿真研究表明基于变异的Bayesian优化算法的寻优能力比Bayesian优化算法更强.