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- Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用北大核心CSCDCSTPCD摘要:该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题.分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真.通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bay…查看全部>>
- 基于Bootstrap方法的过程能力指数区间估计北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD摘要:针对传统统计过程控制方法的局限性,利用Bootstrap方法构建了过程能力指数的置信区间,分别对正态分布、指数分布进行仿真计算,对3种Bootstrap置信区间进行了比较.通过实证分析验证了在小样本条件下Bootstrap置信区间的有效性.
- 基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:Bootstrap方法是一种小子样试验评估方法.该方法在产生随机样本方面有不足之处,即产生的随机样本受到原始样本范围限制.因此本文在研究了用指数分布函数、Boltzmann函数和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数的可行性之后,讨论用修正的样本经验分布函数替换传统Bootstrap方法中的经验分布函数,提出了基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法.结论表明:采用Boltzmann和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数后可使…查看全部>>
- 基于加权时域同步平均与Bootstrap 方法的柴油机供油系统故障诊断北大核心CSCDCSTPCD
- 基于Bootstrap方法的土地出让价格影响因素分析北大核心CSCDCSTPCD摘要:影响土地成交价格的因素众多,可利用回归模型参数显著性检验方法,分析土地出让成交单价影响因素的显著性.在小样本或者模型误差分布不明确的情况下,该方法存在统计推断不可信问题.为此,在模型中引入Bootstrap方法,提高了参数估计方差的精确度,进而提高了对影响因素显著性统计推断的可信性.用重庆市土地交易数据进行实证分析,结果表明,Bootstrap方法解决此类问题是十分有效的.
- 改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用CSTPCD摘要:多元回归分析是中长期电力负荷预测中的一个重要方法.其中偏最小二乘法因为可以有效解决样本数据偏少以及自变量多重线性的问题而得到采用.探讨了通过Bootstrap方法给偏最小二乘法筛选自变量后进行负荷分析预测的可行性,将计算结果与一般偏最小二乘法及经变量筛选的逐步同归法进行比较.算例表明,应用Bootstrap方法进行参数检验的偏最小二乘方法在变量关系的描述上更简明准确,同时提高了预测精度,具有一定的实用性.
- Bootstrap方法在无失效数据分析中的应用摘要:本文在无失效数据可靠性分析经典方法的基础上,提出了无失效数据参数的Bootstrap估计,并对寿命服从Weibull分布和正态分布的两种情形,分别用Monte-Carlo方法进行了随机模拟,所得的结果与工程经验值一致.
- 采用偏最小二乘回归方法估测森林郁闭度北大核心CSCDCSTPCD摘要:以遥感数据与森林资源一类清查数据为基础,探讨了用Bootstrap方法筛选最优郁闭度估测变量,用偏最小二乘回归方法建立模型估测森林郁闭度的可行性.结果表明:无论是用所有变量构造的模型还是用所选最优变量构造的模型,郁闭度估测的相对偏差在5%左右.筛选出的最优变量与其他地区的研究结论差异很大,说明除了筛选方法,地带性植被和地形地貌的不同也会造成估测郁闭度最优变量的差异.
- Bootstrap方法在经济计量领域的应用CHSSCD摘要:作为一种数据挖掘方法,Bootstrap方法为解决误差项分布未知时经济计量模型问题提供了一种有效的研究途径.本文在界定Bootstrap方法的概念、基本思想基础上,梳理经济计量领域常见的四种Bootstrap方法:残差Bootstrap,参数Bootstrap,Wild Bootstrap和Pairs Bootstrap等的简单发展历史、适用范围和实现步骤,总结Bootstrap方法在经济计量领域的研究现状,并…查看全部>>
- 小子样下的Bootstrap方法北大核心CSCDCSTPCD摘要:基于密度估计和学习过程的逼近定理,说明用Bootstrap方法构造的随机变量去逼近另一随机变量是有偏差的,特别在小子样下这种偏差不可忽略.指出小子样情况下,要慎用Bootstrap方法进行仿真.并给出了导弹试验鉴定的基于正态分布的应用实例,说明了小子样下Bootstrap方法应用的误区所在.