- 年份
- 2008(1)
- 核心收录
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- 刊名
- 计算机工程与应用(1)
- 作者单位
- 燕山大学(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- Brandt-Lin算法(1)
- 人工神经网络(1)
- 电动机(1)
- 自整定(1)
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- 作者
- 刘金存(1)
- 张学健(1)
- 蔡满军(1)
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- Brandt-Lin神经网络算法改进及应用于直流拖动北大核心CSCDCSTPCD摘要:随着电力电子技术,微电子技术和新型电机控制理论的快速发展,无刷直流电动机(BLDCM)得以迅速推广.BLDCM不仅保持了直流电动机的动静态调速性能,而且避免了有刷结构带来的固有缺陷,具有体积小、效率高、控制简单等优点.无刷直流调速系统快速性、稳定性和鲁棒性的好坏成为决定电机性能的重要指标.介绍一种将神经网络控制方法应用于一个要求更快更精确的BLDCM控制系统以提高动态响应和鲁棒性.神经网络自适应控制算法的使用,使得参数整定无需繁琐的手…查看全部>>