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已找到 6 条结果
- 基于混沌因子及相空间重构后的神经网络短期电价预测的研究北大核心CSTPCD
- 基于最大Lyapunov指数的混沌预测在洪水实时预报中的应用北大核心CSCDCSTPCD摘要：为提高洪水预报精度,从而提高水库防洪调度可信度,采用混沌预测模型,研究了复杂洪水动力特征和非线性特征并分析洪水实时预报问题.考虑到时间延迟与嵌入维数的相关性,利用C-C法计算相空间重构参数,判别了洪水混沌特性.为避免由嵌入维数m的选取引起的最大Lyapunov指数的明显波动,使用了改进的小数据量方法计算最大Lyapunov指数.构造了基于最大Lyapunov指数的混沌洪水实时预报模型,并将其应用到湖南五强溪水库的洪水预报,计算结果表明…查看全部>>
- 基于改进的小波-BP神经网络的风速和风电功率预测北大核心CSCDCSTPCD
- 基于混沌理论的汉江上游安康站1950-2014年逐月降水量特征北大核心CSCDCSTPCD
- 基于改进灰狼算法优化WLSSVM的短期风功率预测
- 基于混沌径向基函数的风电功率短期预测北大核心CSCDCSTPCD