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基于C-V模型的电晕放电紫外成像分割及特征量研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：李勋张宏钊胡元潮伊仁图太
发表期刊：高压电器 2017年8期
关键词：紫外成像电晕放电图像处理C-V模型特征量
摘要：高压设备因绝缘缺陷发生电晕放电时,设备表面会辐射出紫外光,利用紫外成像技术可以检测电晕放电位置与放电强度并判断高压设备的绝缘缺陷.紫外成像仪利用“光子数”表征放电强度,由于环境噪声干扰,“光子数”特征量并不准确,有时甚至误差很大.为了更准确地描述电晕放电状态,文中提出基于C-V水平集模型提取图像特征量来表征电晕放电特性的新方法.首先引入C-V水平集模型对紫外图像进行分割处理,然后根据提取出的放电区域和区域边界点坐标,定义了光斑面积、边…查看全部>>
基于先验色彩协方差约束的彩色图像分割北大核心CSCDCSTPCD
作者：彭浩周新志雷印杰
发表期刊：计算机工程 2017年4期
关键词：C-V模型先验色彩协方差Sigmoid函数背景区域处理二次分割
摘要：利用矢量活动轮廓C-V模型分割背景亮度高、目标区域亮度低且目标色彩不连续的彩色图像时,目标区域分割效果不理想.针对该问题,构建一种先验色彩协方差与C-V模型相结合的彩色图像分割模型.设计局部Sigmoid函数对曲线演化时的内外部区域能量进行局部处理,提升分割速度.给出先归级后精细的二次分割框架和背景区域处理机制以保证彩色图像的精细分割,解决因亮度而造成的分割歧义问题.实验结果表明,该模型能够快速准确地分割出目标区域,并且分割区域的内部均匀性较好.
融合随机森林的C-V模型肝脏超声图像分割
作者：黄伟周鸣争
发表期刊：井冈山大学学报（自然科学版） 2017年3期
关键词：C-V模型随机森林超声图像分割
摘要：医学图像分割是临床诊断的关键环节,分割结果将直接关系到后续对病灶的识别.C-V模型(Chan-Vese)大量应用于各种医学图像分割过程.围绕肝脏超声图像,针对传统C-V模型依赖初始轮廓及运算复杂耗时的特点,融合随机森林方法,提出一种基于边缘引导能量函数和局部约束特征的分割方法,利用随机森林节点生长和分类速度快的优势,在粗分割的基础上形成无需初始化的C-V模型,而后借助分类特征得到精准的肝脏区域及病灶分割结果.实验证明,经过优化的改进方…查看全部>>
基于变分水平集理论的水下图像分割方法CSTPCD
作者：席志红赵春梅
发表期刊：应用科技 2019年2期
关键词：水下图像分割活动轮廓模型李纯明模型C-V模型变分法水平集理论灰度图像水下图像
摘要：为解决水下图像的分割问题,在李纯明模型(Li模型)和Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上提出了指定目标的分割方法和多灰度目标的分割方法.对于指定灰度目标的分割方法,在C-V模型基础上加入了小范围的距离约束项,使其具有了局部性,可在多灰度目标中分割出预期目标;对于多灰度目标的分割方法,在李纯明方法的基础上加入了边缘定位函数作为其内部能量项,其对多灰度目标分割结果较好,且抗噪性较好.最后通过实验证明本文2种方法对水下多灰度目标图像的分割是有效的.
C-V模型的一种集成化改进北大核心CSCDCSTPCD
作者：张少华秦进
发表期刊：计算机应用与软件 2012年10期
关键词：图像分割H1正则项边缘停止函数幂次变换偏微分方程C-V模型集成化
摘要：　　C-V(Chan-Vese)模型不能分割灰度不均图像，分割速度慢。因此，对图像分割理论进行深入探讨，采用实验方法，提出一个新的边缘停止函数，并将其与图像灰度变换及H1正则项融入C-V模型中，对其进行集成化改进，提出一个新颖的以偏微分方程形式表示的活动轮廓模型。实验表明：该模型能分割灰度不均图像，对初始轮廓的大小敏感性较小，抗噪性较强，分割速度较快。
基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法北大核心CSCDCSTPCD
作者：徐东彭真明
发表期刊：强激光与粒子束 2012年12期
关键词：C-V模型单链表快速水平集算法图像分割
摘要：针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法.该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线.利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性.还给出了一个基于单链表中轮廓点个数变化的水平集演化终止准则.该算法不仅明显提高了分割速度,且对噪声图像也能实现高效的分割.
一种整合单通道各向异性扩散信息的水平集图像分割方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：任继军何明一
发表期刊：计算机应用研究 2008年1期
关键词：各向异性扩散C-V模型水平集方法
摘要：在对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C-V模型水平集图像分割方法.首先将多通道图像分解到各单通道,使用一种新的各向异性扩散方法对各通道进行平滑滤波,然后使用能够整合各通道各向异性扩散信息的多通道C-V模型进行分割.普通彩色图像与多光谱图像数据的实验结果表明,该方法分割质量明显优于传统的C-V模型分割.
含边缘信息的C-V模型CSCDCSTPCD
作者：何瑞英
发表期刊：计算机工程与应用 2012年18期
关键词：图像分割几何活动轮廓模型C-V模型水平集方法偏微分方程
摘要：边缘信息对图像分割是十分重要的.把图像的边缘信息融入C-V模型(active contours without edges),提出一个新的几何模型,它同时利用同质区域信息和边缘信息使演化曲线在目标边缘处停止.实验显示:新模型能够克服C-V模型的一些缺点;在减少分割时间的同时,对目标灰度不均匀或背景灰度不均匀、含弱边缘或强噪声的图像,分割效果不仅优于C-V模型,也优于C-V模型的两个最新改进模型(LBF和GACV).
结合梯度和区域信息的多尺度水平集图像分割北大核心CSCDCSTPCD
作者：冯媛汪西莉
发表期刊：计算机工程与应用 2010年35期
关键词：图像分割水平集C-V模型梯度区域信息多尺度
摘要：提出了一种结合梯度和区域信息的多尺度水平集图像分割算法.该算法结合梯度和区域信息构造能量函数,在梯度约束项中,构建了一个基于小波高频分量的边缘检测函数,在区域约束项中,运用经典C-V模型的区域项,得到混合C-V模型,采用变分法求解,并消除了水平集的重初始化.利用小波变换首先在逼近图像中运用混合C-V模型得到粗分辨图像的一个粗尺度分割,再对当前粗尺度下的最终轮廓线作内插操作,将得到的近似轮廓曲线作为初始水平集函数在原图像中运用消除重初始…查看全部>>
基于改进C-V模型的外绝缘放电紫外图像特征量提取北大核心CSCDCSTPCD
作者：王丰华刘国坚张宏钊黄荣辉刘亚东
发表期刊：高电压技术 2018年8期
关键词：边缘检测C-V模型放电区域光斑面积图像分割外绝缘紫外成像
摘要：为实现紫外(UV)成像技术检测绝缘子缺陷时产生的紫外图像中放电区域的自动准确分割,提出了一种基于改进Chan-Vese(C-V)模型的放电光斑提取方法.通过引入符号距离保持项、用水平集函数梯度的模替代Dirac函数以及简化模型参数来对现有C-V模型进行了改进,然后将其用于获取绝缘子表面放电紫外图像的放电光斑,并给出了基于常规边缘检测算子法、数学形态学的紫外图像分割结果.结果表明:改进后的C-V模型能更为快速准确地分割出紫外成像的目标光…查看全部>>

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