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年份
2022
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北京大学中文核心期刊目录(北大核心)
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工矿自动化
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CBA-YOLO
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双向特征金字塔网络
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损失函数
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注意力机制
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深度学习
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煤矸石检测
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作者
李尧
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桂方俊
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条结果
基于CBA-YOLO模型的煤矸石检测
北大核心
作者：
桂方俊
李尧
发表期刊：
工矿自动化 2022年6期
关键词：
煤矸石检测
YOLOv5
CBA-YOLO
深度学习
注意力机制
双向特征金字塔网络
损失函数
摘要：
煤矸石检测中存在样本间特征差异小、目标密集等问题,导致现有煤矸石检测方法精度不高且实时性较差。针对该问题,提出了一种基于CBA-YOLO模型的煤矸石检测方法。CBA-YOLO模型以速度较快、精度较高的YOLOv5m为基础模型,在YOLOv5m的Backbone中加入卷积块注意力模块(CBAM),通过串联空间注意力模块和通道注意力模块,在聚焦特征差异的同时降低数据维度,提高煤矸石检测性能;在Neck部分采用双向特征金字塔网络(BiFPN…
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