- 年份
- 2011（1）
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- 刊名
- 计算机应用研究（1）
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- 关键词
- C-V模型（1）
- CUDA(统一计算架构)（1）
- 图像分割（1）
- 并行计算（1）
- 数字辐射图像（1）
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- 作者
- 倪风岳（1）
- 刘玲慧（1）
- 曾理（1）
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- CUDA加速工业DR图像分割北大核心CSCDCSTPCD摘要：对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容.C-V算法对DR图像分割效果较好,但该算法计算量大,在工业应用中达不到实时处理要求.结合高性价比CUDA技术实现C-V算法对DR图像分割并行化,并采用共享内存技术、独立计算与合并计算结合的方法,较大地提高了C-V方法的计算效率.对实际工业DR图像分割实验结果显示,该方法加速比可达到32～44倍,表明使用CUDA并行化C-V方法分割DR图像高效可行.