- 年份
- 2024（1）
- 2023（1）
- 2022（1）
- 2020（2）
- 2019（5）
- 2018（4）
- 2017（4）
- 2016（3）
- 2015（2）
- 2014（8）
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（79）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（60）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（53）
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（2）
- 更多...
- 刊名
- 计算机工程与应用（13）
- 石油地球物理勘探（8）
- 电子学报（5）
- 计算机应用与软件（5）
- 物探化探计算技术（4）
- 计算机工程（4）
- 数字技术与应用（3）
- 煤田地质与勘探（3）
- 计算机应用研究（3）
- 计算机技术与发展（3）
- 更多...
- 作者单位
- 西安电子科技大学（5）
- 哈尔滨工程大学（3）
- 西南交通大学（3）
- 西安交通大学（3）
- 陕西师范大学（3）
- 中南大学（2）
- 华南理工大学（2）
- 南京邮电大学（2）
- 四川大学（2）
- 山东大学（2）
- 更多...
- 语种
- 汉语（95）
- 关键词
- Curvelet变换（95）
- 图像融合（18）
- 小波变换（16）
- 多尺度几何分析（7）
- Ridgelet变换（6）
- Contourlet变换（5）
- 去噪（5）
- 图像去噪（5）
- 图像增强（4）
- 红外图像（4）
- 更多...
- 作者
- 包乾宗（3）
- 印兴耀（3）
- 吴德阳（3）
- 张广智（3）
- 曲长波（3）
- 郑静静（3）
- 马苗（3）
- 万仁远（2）
- 何同弟（2）
- 刘天佑（2）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 95 条结果
- 一种改进的Curvelet变换算法北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出一种Curvelet变换的改进方法.该方法对经典算法进行了两方面改进:保持较大尺度下高频子带各子块的投影轴数不变,在较细尺度下减少投影方向数,使计算量下降;为保持原信号分辨率,对图像平滑块和边缘块分别进行插值和边缘主方向投影补偿.子块类别和边缘子块主方向用8区域方向滤波器来确定.实验结果表明,与降采样下的8方向经典算法相比,改进算法的PSNR值提高约0.8 dB;实现变换的平均耗时比16方向非降采样经典算法减少约9%.在主观视觉效…查看全部>>
- 基于Curvelet变换的图像消噪CSTPCD摘要：小波变换对图像消噪能够起到较好的效果,但是对图像中线性区域的处理存在局限性.Curvelet变换是一种新的具有方向性的多尺度变换,他处理图像线性区域能有更好的效果.将Curvelet变换运用到图像消噪中,实验结果表明,他的消噪结果比小波消噪有着更好的视觉效果,并且PSNR也得到一定的提高.
- Curvelet变换在多聚焦岩心图像融合中的应用北大核心CSCDCSTPCD摘要：利用基于光流的运动估计对岩心图像配准后,针对岩心高低不平图像出现部分模糊现象,提出了一种基于Curvelet变换的多聚焦图像融合方法,先对不同聚焦图像进行Curvelet变换,采取低频分量取加权平均、高频分量取绝对值最大的融合规则,再进行Curvelet反变换.实验表明,基于Curvelet变换的融合方法可有效综合多聚焦图像,相比基于小波变换的图像融合,能获得更好的融合效果.
- 结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出了一种结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型.它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点.通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型.实验表明,新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应,同时更好地保留图像的纹理和细节.
- 基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法.将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度:对各尺度的高频子带系数进行非线性加权,增强图像细节,并进行阈值降噪.实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,能有效地提高图像的对比度、降低噪声,并且较好地保留边缘信息,具有良好的视觉效果.
- 基于Curvelet变换的图像融合改进算法摘要：针对红外与可见光图像的融合，提出了基于二代Curvelet变换的图像融合改进算法。首先对两幅源图像进行Curvelet变换，得到其在不同尺度和方向下的变换系数。对于低频系数，根据红外与可见光图像的不同成像特点，采用基于局部统计特性的自适应融合策略；对于不同尺度和方向下的高频系数，采用基于局部区域能量匹配的系数选择方案。最后进行Curvelet逆变换得到融合图像。通过实验结果的对比分析，该算法可以更有效地反映源图像中的特征，融合效果有了明显改善。
- 基于Curvelet变换的缺失地震数据插值方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于Curvelet域的叠前地震资料去噪方法北大核心CSCDCSTPCD摘要：本文论述了基于Curvelet域的叠前地震资料去除随机噪声的方法思路,在Curvelet域通过多尺度分解,在曲线变化特征良好逼近的基础上采用非线性阈值方法,对叠前地震资料进行处理.通过本文的数值计算以及对实际资料的处理表明,基于Curvelet域的去噪方法可以有效压制地震剖面中的随机噪声,数值计算结果均方误差最小,信噪比最高,实际地震处理剖面视觉效果好,反射波同相轴清晰、连续性好,可为叠前偏移、AV()分析等后续处理解释提供高信噪比的地震资料.
- 基于Curvelet变换多聚焦图像融合CSTPCD摘要：探讨了可见光多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于Curvelet变换的图像融合算法.针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择高频系数时,通过引入Wronskian行列式从而定义局部区域线性相关度,并根据该线性相关度进行高频系数的选择;在选择低频系数时,直接采用平均法.实验结果表明:文中所给出的融合算法能够得到多个目标聚焦都很清晰的图像.
- 基于Curvelet变换与分形的遥感图像融合摘要：基于Curvelet变换对于图像的光谱信息保留和分形原理,针对图像的纹理信息提取的特性,提出了一种基于Curvelet变换与改进的分形布朗运动分维数计算的新的融合算法。对多光谱与全光谱图像进行了融合实验,并与传统的基于小波变换和高频系数取大算法进行了对比。实验证明,文中算法在图像光谱信息保留和纹理细节信息等方面具有良好的性能。