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- Delaunay三角网高效构建及地形仿真应用CSCDCSTPCD
- 基于约束D-三角网的TIN构建技术研究CSTPCD摘要：在GIS领域中,由于Delaunay三角网在描述地表形态方面有很大的优势,所以常被用于生成不规则三角形网(TIN).对约束TIN的构建过程进行了研究,并对其中的逐点插入算法和强行约束线算法从实现上进行了改进,提高了构网的速度.
- 面向精细化导航的城市道路网末梢扩展摘要：城市道路网数据通常面向市政社区间主体道路采集得到.由于缺乏对社区内部细小分支通道的描述表达,导致居民出行、物流配送产生"最后一公里"的导航盲区问题.针对该问题,本研究尝试将城市社区建筑物间通道融入道路体系中,设计了通过德洛内(Delaunay)三角网支持下的邻近分析与骨架线提取对道路网末梢分支进行扩展的方法.试验案例分析表明扩展后的城市道路体系能够保障导航起始点到达建筑物门栋进口,有利于解决道路导航的最后一公里盲区问题.
- 基于Delaunay三角网的森林生态系统三维褶皱指数计算北大核心CSTPCD摘要：为解决森林生态系统三维褶皱指数计算的灵活性差、效率低和准确率不高的问题,根据三维褶皱指数的数据计算模型和Delaunay三角网面积的相关性,详细阐述了利用三角网生长法构造Delaunay三角网的算法,采用主流前端框架实现了三维褶皱指数计算系统.通过在页面上导入的制式Excel表格数据,系统可以自动绘制出Delaunay三角网,并结合输入的长宽信息,自动计算出相应的三维褶皱指数,从而对该森林生态系统结构的稳定性进行评价.
- Delaunay三角网生长法的优化与应用摘要：在经典Delaunay三角网生长法的数据处理过程中,通过排除封闭点和第三点排序对算法进行了优化,并将其成果用于横断面测量.实践证明,当高程点密度足够时,通过Delaunay三角网提取的横断面成果与实测结果吻合良好.
- 一种建筑物多边形合并、化简与优化的自动方案北大核心CSCDCSTPCD摘要：介绍了一种城市地图中基于建筑物矩形几何特征的多边形全自动综合算法.采用Delaunay三角网探测多边形之间的拓扑邻近关系,根据视觉邻近关系聚合多边形.采用基于分割栅格多次扫描的方法对建筑物多边形进行化简以及形状优化.
- 基于Delaunay三角网的大规模CORS基准站北大核心CSCDCSTPCD
- 基于TLS数据的站场线路点云提取算法北大核心CSTPCD摘要：铁路站场线路几何信息对于铁路安全管理与维护具有重要意义.由于铁路站场内包含多条线路,且轨道错综复杂,使得从大场景点云中自动提取多股道钢轨点云成为难题.地面激光扫描TLS(Terrestrial Laser Scanning)作为非接触式测量手段,可快速获取铁路场景中的海量点云数据.针对TLS技术获取的铁路站场点云数据,提出一种基于Delaunay三角网聚类的多股道钢轨点云提取算法.基于分割-归并的思想,在获取铁路站场高精度点云后,沿站…查看全部>>
- 电子地图中居民地的多尺度显示北大核心摘要：探讨了多尺度的含义,并将居民地多尺度表达的研究限定在详细程度的变化上;阐述了电子地图中居民地多尺度表达的基本原理,即在保持原图的分布特征和疏密对比的情况下按照居民地自身的分类分级和重要性程度进行一定数量的取舍;建立了居民地多尺度显示的模型,根据此模型提出了采用二级邻近点判别法结合Voronoi图进行居民地要素的显示等级设置的方法,并进行了相应的实验,结果表明该方法对居民地的分布特征、密度对比和延伸方向均能较好的保持.
- 电子地图显示中点状要素LoD模型的建立北大核心摘要：将计算机3维模型简化中的LoD技术引入电子地图显示中,通过构建Delaunay三角网和Voronoi图,提出了一种建立点状要素显示LoD模型的算法,基本上解决了电子地图显示时出现的重叠、压盖等现象.