- 年份
- 2023(1)
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
- 刊名
- 大地测量与地球动力学(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- BDS轨道(1)
- EEMD-LSTM组合模型(1)
- LSTM模型(1)
- 平均改进率(1)
- 误差积累(1)
- 更多...
- 作者
- 吉长东(1)
- 杨超(1)
- 王强(1)
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- 基于EEMD-LSTM模型的BDS卫星轨道预报精度分析CSTPCD摘要:为解决深度学习模型中轨道误差序列数据的噪声误差积累问题,提出 EEMD-LSTM组合预测模型,并利用 GEO、IGSO、MEO三类卫星数据进行轨道预报分析.结果表明,EEMD-LSTM组合预测模型在卫星轨道预报中能够有效抑制噪声的误差积累,GEO、IGSO、MEO 三类卫星的轨道预报精度均有所提高,也能够有效拟合动力学模型轨道的预报误差,EEMD-LSTM组合预测模型对 GEO、IGSO、MEO 三类卫星的平均改进率imp分别提高 2…查看全部>>