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细节保持的锥束CT环形伪影校正CSCD
作者：侯慧玲
发表期刊：测试科学与仪器 2016年2期
关键词：锥束CTFDK算法环形伪影细节保持
摘要：环形伪影的存在严重影响CT图像重建质量,特别是在大型工件的CT检测中尤为严重.本文对一种重建后处理的伪影校正方法进行改进,以快速有效地消除CT图像环形伪影.首先,将CT图像从直角坐标系转到极坐标系,在极坐标系下设计多维滤波器对图像进行滤波处理.计算滤波后每个像素的均值和方差,通过计算的方差与方差阈值的比较以及像素值与像素值阈值的比较,双重精确确定伪影点的位置,对伪影点进行合理修正.之后,进行细节保持.最后,将校正后的极坐标图像转回直角…查看全部>>
选择性重排FDK算法及其GPU加速优化CSTPCD
作者：张文昆闫镔蔡爱龙魏峰邓林李磊
发表期刊：CT理论与应用研究 2015年3期
关键词：FDK算法选择性重排循环队列图形处理单元并行加速
摘要：FDK算法是目前三维图像重建的主流算法,但是传统重排FDK算法存在占用内存量较大、重建效率不高的问题,本文提出一种选择性重排FDK算法.根据重排前后投影数据的结构关系,计算出一轮重排所加载的最少锥形束投影,并使用循环队列对有限帧数的投影进行选择性加载,显著降低了重建对内存的消耗.此外,利用新算法较好的并行性,借助图形处理单元(GPU)对算法进行了硬件加速,大大提升算法的执行效率.为验证算法有效性,对5123规模的仿真数据和实际数据进行…查看全部>>
利用机器视觉识别麦粒内米象发育规律与龄期北大核心CSCDCSTPCD
作者：张红涛朱洋谭联张晓东毛罕平
发表期刊：农业工程学报 2020年2期
关键词：机器视觉算法粮虫变态发育FDK算法特征提取龄期识别
摘要：研究麦粒内部粮虫生长规律,判断粮虫所处发育龄期,为制定合理的防治措施提供科学依据,具有重要的社会经济价值.该文提出一种基于机器视觉的麦粒内米象变态发育规律及龄期识别研究方法.试验利用Micro-CT获取侵染麦粒投影数据,应用z-FDK(z-Feldkamp-Davis-Kress)算法重建出侵染粒的二维图像,利用图像分割及形态学方法得到虫体图像.提取了虫体的8个二维特征、4个三维特征、7个不变矩特征和7个基于灰度共生矩阵的显著性纹理特…查看全部>>
基于三维运动轨迹的高分辨显微CT环状伪影去除方法CSTPCD
作者：李静郑良陈璐杰罗守华
发表期刊：中国医疗设备 2020年1期
关键词：高分辨显微CTFDK算法环状伪影三维平移台
摘要：环状伪影主要源于高分辨显微CT圆轨迹重建,严重的环状伪影会影响重建图像的后续处理及量化分析.为了避免环状伪影引起的图像退化,本文提出了一种基于三维运动轨迹的高分辨显微CT采集与重建的方法.该方法以高分辨显微CT现有结构为基础,利用旋转台和三维平移台形成待测对象的三维空间运动.首先,基于Insight Segmentationand Registration Toolkit平台,模体数据进行配准获取位移矩阵.随后按照设定的三维运动轨迹获…查看全部>>
基于FDK框架的锥形束Pseudo-LT优质重建北大核心CSCDCSTPCD
作者：黄静马建华陈凌剑毕一鸣陈武凡
发表期刊：南方医科大学学报 2009年10期
关键词：CT锥形束FDK算法Pseudo-LT
摘要：目前医用CT已由二维扇形束扫描模式成功演变至三维锥形束扫描模式.本文作者从经典的FDK算法框架出发,结合Noo等人提出的二维扇形束超短扫描重建算法,并在本文作者先前工作的基础上.首次将二维Lambdatomography(LT)算法与FDK型算法结合,提出一种新的锥形束Pseudo-LT算法,新算法在回避了成像公式中有关PI线计算的同时,还将关于投影数据的微分运算进行回避,较基于PI线的LT重建有了较大改进,提高了图像重建速度和重建…查看全部>>
DSP图像重建可行性分析与性能评估CSCDCSTPCD
作者：舒适尹晓静祝永新杨莉倪明谢光伟
发表期刊：计算机工程 2011年S1期
关键词：图像重建FDK算法数字信号处理器频域变换
摘要：针对图像重建算法在CPU平台下性能较低的问题,提出DSP图像重建可行性分析与性能评估。采用数字信号处理器(DSP)代替CPU作为重建算法实现平台,给出2种平台下的实现对比和功耗比较。结果表明,DSP在二维FDK算法实现上,对PC有51%的加速,其能效是CPU的4倍~6倍。
Feldkamp-type-VOI锥束CT重建算法加速的研究CSTPCD
作者：史颖琴潘晋孝
发表期刊：CT理论与应用研究 2011年1期
关键词：螺旋锥形束CTFDK算法感兴趣区域图像重建
摘要：本文具体介绍了一种Feldkamp-type感兴趣区域锥束CT重建方法.首先,我们分析了算法的特点:继而利用锥束扫描模式存在的对称性的反投影优化性质进行算法优化;最后,通过Shepp-Logan数值模拟实验显示优化方法可有效提高图像重建的速度且几乎不影响图像质量.
一种车站危险品检测中的三维图像重建方法
作者：闫建伟王小鹏魏冲冲王雪静
发表期刊：计算机与数字工程 2012年6期
关键词：危险品检测三维重建FDK算法
摘要：图像重建是车站危险品检测过程中的重要环节,其结果直接关系到后续危险品的识别.为此提出了一种基于FDK算法的三维图像重建方法.该方法首先将X射线探测器得到的物体投影值,利用正弦函数对投影数据进行加权;然后对不同投影角度的投影数据进行水平方向的一维滤波,去除噪声和伪迹；最后沿X射线方向进行三维反投影.实验结果表明,该方法能更清晰地重建出物体.
锥束CT的FDK算法与CUDA实现CSTPCD
作者：邓甜邓倩妮
发表期刊：微型电脑应用 2011年6期
关键词：计算机层析成像FDK算法统一计算设备架构
摘要：计算机层析成像技术,在医学和工业等诸多领域中有着广泛应用.在三维锥束CT图像重建算法中,基于圆形轨道和二维平板探测器的FDK算法最为著名.传统CPU上实现的FDK算法,计算复杂性主要集中在所谓的反投影阶段,占据了整个重建时间的99%.给出了基于CuDA统一计算架构的FDK算法的GPU实现,对于整个重建过程获得了超过百倍的加速.
基于锥束CT的小型部件检测系统设计CSTPCD
作者：易素君王欢邵立康韩宇丁厚本
发表期刊：CT理论与应用研究 2006年4期
关键词：锥束CT三维重建FDK算法野外作业
摘要：利用锥束CT成像的先进理论,设计了一套小型部件检测的系统.该系统能对单个小型部件进行检测,检测时间短,成像分辨率高,并能最终实现三维显示;该装置具有小型化和可移动性的特点,能用于野外作业.

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