- 年份
- 2021(1)
- 2011(1)
- 2009(1)
- 2007(2)
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(5)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(4)
- 中国科学引文数据库(CSCD)(3)
- 刊名
- 计算机工程与应用(2)
- 太原理工大学学报(1)
- 现代电子技术(1)
- 计算机应用研究(1)
- 更多...
- 作者单位
- 上海电力大学(1)
- 吉林大学(1)
- 塔里木大学(1)
- 太原理工大学(1)
- 广东工业大学(1)
- 更多...
- 语种
- 汉语(5)
- 关键词
- Fisher准则函数(5)
- 图像分割(2)
- 免疫思维进化算法(1)
- 分割阈值(1)
- 图像边缘识别(1)
- 故障诊断(1)
- 月球车(1)
- 模拟电路(1)
- 模糊核聚类(1)
- 激光雷达(1)
- 更多...
- 作者
- 刘刚(1)
- 刘博瑞(1)
- 张如高(1)
- 张捷(1)
- 李琳辉(1)
- 杨颖涛(1)
- 王荣本(1)
- 王跃钢(1)
- 谢刚(1)
- 赵一兵(1)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 5 条结果
- 基于Fisher准则的免疫思维进化算法在图像阈值寻优中的应用北大核心CSTPCD摘要:针对图像分割中的阈值选取问题,通过引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,提出了基于Fisher准则的免疫思维进化算法进行图像分割.该算法克服了基本遗传算法无法记忆每一代的进化信息、容易出现"早熟"、收敛慢且不能保证全局搜索的缺点,可以指导算法向着有利方向进行,并且采用群体搜索,提高了搜索效率且避免了"早熟"现象,提高了算法的寻优质量.笔者对该算法进行了详尽的分割实验,并与基本遗传算法相比较,结果表明该算法可以…查看全部>>
- 基于Fisher准则函数的相关向量机模拟电路故障诊断北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠、分类效果不理想的情况,提出基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法和基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后在贝叶斯框架下对故障进行分类.该模型可以对分类函数的权重进行推断,辅助进行诊断决策,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度.仿真表明提出的诊断模型在精度提高的情况下,更具稀疏性和泛化性.
- 基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型构建CSTPCD摘要:图像分割是图像处理技术中较为热门的研究对象之一,目前图像阈值分割成为图像分割技术中的主要方式之一.但传统的图像阈值分割模型阈值计算误差较大,导致在多目标的情况下无法获得完整的图像分割结果.因此,构建基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型.设计Fisher准则算法,将原始图像平滑处理并得到阈值计算标准.根据Fisher准则与分割阈值计算标准,完成图像边缘识别,计算图像边缘的灰度权重,得到图像分割阈值.使用人工蜂群算法在多个分割阈值计…查看全部>>
- 基于多传感器信息的前方障碍物检测北大核心CSCDCSTPCD摘要:月球环境感知是月球车自主导航的关键,月表石块将成为月球车行驶的主要障碍物之一,而依靠单一传感器获取障碍物信息都有局限性.充分利用单目视觉与激光雷达的优势资源,建立传感器信息融合系统.首先,基于模式识别理论的Fisher准则函数二值化CCD图像,并采用阈值面积消除法滤掉小面积区域,再根据8连通判别算法对石块进行标记后,对二值图像分别进行水平和垂直投影变换,画出石块的矩形区域.然后,利用激光雷达的面扫描功能实现融合系统的标定,再基于…查看全部>>
- 一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析北大核心CSCDCSTPCD摘要:Fisher准则函数的前提条件就是假设每类样本数据满足单峰高斯分布,即各类样本在模式空间的分布近似椭球状,但是当训练样本数据较多且呈多峰分布时,传统的Fisher准则函数并不能准确反映样本数据的分布,显然基于Fisher准则函数的线性判别分析得到的最优判别矢量集也不是最优的.针对这种情况,通过引入高斯混合模型的概念,提出了一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析方法,同时也给出了在该模型下的最优判别矢量集的直接求解方法,并通过实验证明了该算法的有效性.