- 年份
- 2021（1）
- 2017（1）
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
- 刊名
- 广东电力（1）
- 浙江电力（1）
- 作者单位
- 河海大学（1）
- 语种
- 汉语（2）
- 关键词
- Fuzzy-ART神经网络（2）
- 变压器（1）
- 小波包能量（1）
- 局部放电（1）
- 振动信号（1）
- 模式识别（1）
- 状态识别（1）
- 电缆（1）
- 绕组松动（1）
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- 作者
- 吕延春（1）
- 张艳（1）
- 徐灵江（1）
- 李勇（1）
- 段文华（1）
- 舒锦宏（1）
- 许洪华（1）
- 钟守平（1）
- 马宏忠（1）
- 黄春梅（1）
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- 基于模糊自适应共振神经网络的电缆局部放电模式识别摘要：不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异.个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法.设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表明,Fuzzy-ART神经网络具有快速、稳定的学习和分类能力,不仅能对已知的电缆PD进行模式识别,而且能够有效识别未知电缆PD模式,具有广泛的适用性.
- 基于小波包和模糊自适应共振神经网络的变压器绕组状态识别CSTPCD