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基于GLCM和Gabor纹理特征的手势识别算法北大核心CSTPCD
作者：Li YunfengZhang Pengyue
发表期刊：计算机应用与软件 2019年7期
关键词：手势识别纹理特征共生矩阵Gabor小波变换深度堆栈自编码网络
摘要：针对手势灰度图像的纹理特征富含手势类别信息的特点,提出一种基于融合GLCM(灰度共生矩阵)和Gabor小波变换提取手势图像空、频域纹理特征的手势识别方法.构建手势灰度图像的多方向共生矩阵,并计算多方向共生矩阵的特征参数来提取手势纹理的GLCM特征;通过手势灰度图像的Gabor小波变换来提取手势纹理的Gabor特征;对所提取的两种特征进行归一化处理后串联构建手势纹理特征向量;使用基于稀疏自动编码器和softmax分类器的深度堆栈自编码网…查看全部>>
基于Gabor变换的纹理图像分割算法及应用CSTPCD
作者：朱峰王海丰任洪娥
发表期刊：森林工程 2013年5期
关键词：纹理特征模极值图像分割Gabor小波变换竹材
摘要：基于Gabor小波的多尺度、多方向性,结合模极值特征提取方法和聚类算法提出一种新的纹理图像分割算法,并将算法应用到竹材横端面的识别中.二维Gabor小波可以在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率,利用其对纹理图像进行分解,提取图像模极值纹理特征,用聚类算法对纹理图像进行分割.实验结果表明,提出的方法对合成纹理图像有理想的分割效果,并能够很好地对自然纹理图像进行分割.算法在竹材横端面的分割识别中,取得了很好的效果.
基于Gabor小波与分形维的人脸情感特征提取北大核心CSCDCSTPCD
作者：叶吉祥胡秀丽
发表期刊：计算机工程 2008年4期
关键词：模式识别情感特征提取Gabor小波变换分形维
摘要：提出一种基于Gabor小波变换与分形维的人脸情感特征提取算法,对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,对表情子区域实行Gabor小波变换,提取情感特征矢量,对人脸兴趣区图像求盒维数和差分分形维数,将经过Gabor小波变换所得的特征矢量和分形维数作为所提取的特征.分析比较了不同测试者7种基本情感的识别效果,实验表明该方法能有效提取与情感变化有关的特征.
Gabor小波变换在帘子布疵点检测中的应用CSTPCD
作者：张五一赵强松耿世勇
发表期刊：计算技术与自动化 2008年2期
关键词：Gabor小波变换帘子布图像融合疵点分割
摘要：给出一种基于多通道Gabor滤波器技术实现高速实时帘子布疵点检测方法.在多尺度多方向上分别对具有规则纹理结构的织物图像进行Gabor滤波,并对滤波后的多幅子图像进行融合分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现对织物疵点的实时检测.该方法用于帘子布的缺陷检测,具有识别能力强,实时性好等优点.可以用于检测有规则纹理结构的表面及物体.
一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法
作者：曲新亮魏守水杜洋
发表期刊：微机发展 2004年11期
关键词：Gabor小波变换尺度标准图像倾斜图像
摘要：提出了一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法.首先选取一定角度的Gabor小波对标准无倾斜的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换,记下各个角度下变换系数的个数,然后对倾斜图像进行与标准图像同样的变换,记下倾斜图像最多变换系数个数和此时的Gabor小波函数角度,与标准图像各个角度下的小波变换系数个数相比,取距离d为判据,当d最小时的标准图像Gabor小波函数角度与倾斜图像Gabor小波函数角度的差值即为倾斜图像的矫正角.实验结果…查看全部>>
利用Gabor小波变换解决人脸识别中的小样本问题北大核心CSCDCSTPCD
作者：聂祥飞郭军
发表期刊：光学精密工程 2007年6期
关键词：人脸识别Gabor小波变换小样本问题
摘要：提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法.通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题.专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换后余弦距离测度的最近邻分类器来进行分类判决.在FERET人脸库中,对该方法与直接PCA方法进行了实验比较,结果表明,新方法的平均正确识别率可以达到97%,比直接PCA方法具有更好的识别性能.
基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取研究北大核心CSTPCD
作者：郑蔚
发表期刊：现代电子技术 2024年19期
关键词：SIFTLBPMLBPGabor小波变换动态图像局部特征特征向量视觉信息提取
摘要：为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法.以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特征捕捉;根据网格化LBP(MLBP)进一步将动态图像中的像素邻域划分为多个网格,使每个网格产生一个LBP值,降低特征向量的维数;结合Gabor滤波器,通过多尺度和多方向的纹理分析,提取动态图像在不同频…查看全部>>
基于图像采集与人脸比对的门禁控制北大核心CSTPCD
作者：盛平刘晓梅倪冬玮
发表期刊：江苏大学学报（自然科学版） 2009年6期
关键词：图像采集FPGAGabor小波变换人脸识别门禁控制
摘要：基于FPGA的嵌入式SOPC方案进行高速图像采集与门禁控制,设计开发了人脸门禁考勤控制管理系统.构建了图像采集与控制的硬件平台;给出基于Gabor小波变换的个性化特征提取算法,采用不同频率和方向角的Gabor小波变换提取人脸个性化特征;阐述了基于弹性模板匹配和SVM的分层次人脸比对识别方法;在VC++环境中,采用不同的阈值对系统进行测试.结果表明,该系统实现了特征向量的降维,可以有效提高人脸正确识别率,降低了人脸比对误识率,并提升了识别速度.
基于Gabor小波变换的图像轮廓角点检测CSTPCD
作者：马迎春刘慧锋张航
发表期刊：测试技术学报 2018年4期
关键词：轮廓提取角点检测Gabor小波变换滤波器虚部平滑角点检测
摘要：传统的基于图像轮廓角点检测方法大都对图像轮廓采用高斯平滑,使得角点定位准确性较低,且对局部细微变化和噪声比较敏感.针对此问题,本文利用 Gabor 滤波器可以很好的表征边缘和角点梯度幅值变化信息的优良特性,采用 Gabor滤波器虚部对图像轮廓进行平滑,提出基于 Gabor 滤波器的图像轮廓角点检测算法.与将轮廓的几何特性作为角点测度的传统算法不同,本文将 Gabor 滤波器平滑后轮廓像素的主方向与相邻像素方向角度差作为角点测度,提高了…查看全部>>
基于 Gabor 小波变换的舌苔腐腻识别CSTPCD
作者：瞿婷婷夏春明王忆勤朱穆朗玛
发表期刊：计算机应用与软件 2016年10期
关键词：舌苔腐腻Gabor小波变换纹理分析弱化边缘
摘要：舌诊是中医“望诊”中的重要内容之一，通过对舌苔的观察能了解人体生理变化，从而进行病势判断。当前基于计算机的舌苔腐腻识别研究鲜有报道。提出一种基于 Gabor 小波变换的舌苔腐腻识别方法。考虑舌象的完整性以及腐腻舌苔的纹理不同，从纹理角度出发，将整体的舌象进行 Gabor 小波变换；并针对 Gabor 小波变换的边缘检测效应使纹理描述弱化这一问题，提出一种弱化边缘的方法，在此基础上提取均值和标准差作为纹理特征对正常苔、腐苔和腻苔进行分类…查看全部>>

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