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基于HIS变换与àtrous小波分解的遥感影像融合北大核心CSCDCSTPCD
作者：后斌乔伟峰孙在宏
发表期刊：南京师大学报（自然科学版） 2006年1期
关键词：HIS变换àtrous小波影像融合遥感影像
摘要：针对多光谱影像与全色影像的融合,本文在分析HIS变换及基于Mallat小波算法的影像融合方法的基础上,提出了一种基于HIS变换与àtrous小波分解相结合的遥感影像融合方法,并给出了实现的过程.通过主观视觉效果分析与客观性能参数分析,新方法的性能优于HIS变换融合法、PCA变换融合法、小波变换融合方法,不仅较大地提高了融合影像的空间细节表现能力,并保留了多光谱影像的绝大部分光谱信息.
多源多时相遥感数据融合在煤矿塌陷地中应用研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：许长辉高井祥王坚孙久运
发表期刊：水土保持研究 2008年1期
关键词：HIS变换数据融合融合评价塌陷地
摘要：因地下煤炭开采导致的矿区塌陷是目前矿区的主要问题之一,这些塌陷造成土地资源破坏,在高水位甚至出现积水.为此,需要掌握塌陷地随开采活动的扩展规律、塌陷区面积、破坏程度和积水区范围等数据资料.对于这些资料的采集,常规的技术方法已无法满足需要,而通过遥感数据融合能快速、准确地反映相关信息.因此采用HIS,PCA等几种不同增强信息的遥感融合方法对山东省某矿区的塌陷地进行试验研究,并对实验结果从定性和定量2个方面进行融合评价.结果表明:HIS变…查看全部>>
基于高通滤波的多光谱图像融合方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：彭士纯柳健
发表期刊：计算机应用研究 2007年8期
关键词：图像融合高通滤波光谱保持HIS变换
摘要：提出了一种基于高通滤波的多光谱图像与高空间分辨率图像融合的方法.该算法首先对高空间分辨率图像进行高通滤波,然后将滤波后的图像与HIS正变换后的强度分量进行融合处理,再进行HIS 逆变换,得到最后的融合图像.通过将小波方法与HIS变换法的融合结果进行对比评价,表明了该方法在提高多光谱图像的空间细节表现能力和保持光谱信息上都有很好的效果.
一种多传感器图像融合与数字水印技术北大核心CSCD
作者：李新娥班皓任建岳金龙旭李国宁
发表期刊：液晶与显示 2014年2期
关键词：图像融合数字水印小波包变换离散余弦变换HIS变换
摘要：在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法.首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规则进行融合.然后,在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印,低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力,高频水印利用了图像纹理子块特征.最后,对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析.实验结果显示,融合图像在保留多光谱图像光…查看全部>>
遥感图像像素级融合算法比较CSTPCD
作者：郑秀明刘文锴
发表期刊：地理空间信息 2010年5期
关键词：图像融合PCA变换HIS变换加权平均遥感图像
摘要：详细介绍了像素级图像融合的原理以及方法,着重分析了目前常用的像素级图像融舍的方法,通过实验分析了各种不同融合方法的优缺点,详细的说明了PCA变换.HIS变换、加权平均方法的优缺点,证明了PCA变换是一种应用比较广泛的融合方法.
基于高分二号的面向对象城市水体信息提取CSTPCD
作者：王俊海阮仁宗柴颖林鹏
发表期刊：地理空间信息 2018年9期
关键词：高分二号城市水体提取面向对象分类HIS变换
摘要：根据国产高分二号卫星影像具有光谱信息丰富、空间分辨率高的特点,利用面向对象的方法提取了城市水体信息.首先借助ESP尺度分割工具,确定最优分割尺度;再统计地物的光谱信息、形状因子、纹理特征等,构建城市水体提取知识库.针对城市水体和建筑物阴影混淆严重的问题,提出了一种利用能区分城市水体和阴影的ISTD指数提取城市水体的方法.结果表明,该方法的总体精度为89.55％,Kappa系数为0.86,比传统的基于像元的方法精度提高了16％.该方法可…查看全部>>
多光谱可见光图像与高分辨率图像的分维融合
作者：何龙兵那彦
发表期刊：电子科技 2011年1期
关键词：HIS变换小波变换分形维图像融合
摘要：针对遥感图像,提出了一种遥感多光谱可见光图像与遥感高分辨率全色图像融合的小波分维算法.利用小波变换的方向选择}生,对遥感多光谱的1分量和遥感全色图像进行小波分解,进而在不同子带中进行遥感图像融合,低频部分采用基于区域能量的融合算法;高频部分使用21×21的窗口加窗逐点计算分维作为权系数进行融合;最后将得到的灰度融合图像替代原来的1分量,进行反IHS变换得到最终的融合图像.实验结果表明,根据用分维进行数据融合方法确定两幅不同遥感原图像.…查看全部>>
基于小波-HIS的遥感影像融合方法技术研究
作者：冯建辉杨玉静
发表期刊：北京测绘 2011年3期
关键词：遥感HIS变换小波变换
摘要：小波是建立在泛函分析、调和分析、傅立叶分析基础上的时频原子,在时域、频域同时具有良好的局部化特性和多分辨率特性。遥感影像融合是遥感影像处理中的重要环节,是人们处理多源遥感影像数据的主要手段之一,而融合方法的选择对融合结果来说至关重要。将传统的融合方法与小波结合已经成为研究的热点,本文将小波变换与HIS融合方法相结合,并通过实验证明该方法能够在提高空间分辨率的同时很好的保持多光谱影像的光谱信息。
栅格数据融合算法探讨
作者：张威郭黎贾占永
发表期刊：海洋测绘 2007年5期
关键词：数据融合栅格数据融合遥感HIS变换乘积变换
摘要：如何打破行业壁垒,实现数据共享一直是GIS研享的主要途径.具体到不同的空间数据(矢量数据和栅格数据)类型,融合的方式也不同.对栅格数据融合的几种常用算法进行了探讨,针对数字地形图与遥感图像的融合,改进了几种常用算法,对各种算法的融合效果给出评定,展望了数据融合的发展方向,并指出还存在的问题.
基于小波变换的多源遥感数据融合方法研究CSTPCD
作者：牟凤云朱博勤贺华中
发表期刊：国土资源遥感 2003年4期
关键词：图像融合小波变换HIS变换Mallat算法局部高频替代融合法
摘要：以北京亚运村TM和QuickBird图像为数据源,根据Mallat小波算法,结合HIS数据融合理论,提出了基于小波局部高频替代融合法.该方法使融合图像既具有高空间分辨率图像的结构信息,又保持了多光谱图像的光谱特征,提高了多光谱图像的分类精度和量测能力.

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