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- 中南林业科技大学(3)
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- 关键词
- Horvitz-Thompson估计量(5)
- Hansen-Hurwitz估计量(3)
- 乌兰布和沙漠(2)
- 自适应群团抽样(2)
- 两阶段自适应群团抽样(1)
- 事后分层(1)
- 分层自适应群团抽样(1)
- 包含概率(1)
- 发现过程(1)
- 变动系数(1)
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- 作者
- 朱光玉(3)
- 雷渊才(2)
- 刘建平(1)
- 吕勇(1)
- 唐守正(1)
- 李新建(1)
- 杨丽娜(1)
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- 稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小北大核心CSCDCSTPCD摘要:样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被(灌木和小乔木)为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效率指标,设计几种不同样本单元面积,通过500次重复模拟试验,从变动系数与样本单元大小的相关关系入手,对模拟结果进行比较分析,研究适宜的样本单元面积大小.结果表明:同一抽样总体,当初始样本量相同时,随着样本单元面积变大,…查看全部>>
- 两阶段自适应群团抽样在沙漠边缘植被调查中的比较北大核心CSCDCSTPCD摘要:两阶段自适应群团抽样(two-stage ACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷.概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理.以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段自适应群团抽样方法的比较和分析,指出不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的两阶段自适应群团抽样的效果最佳.
- 不等概率抽样在区带油气资源预测中的应用北大核心CSTPCD摘要:利用油气区带已发现油气藏储量和发现顺序的信息,探讨了应用不放回不等概率抽样理论对区带油气资源量进行预测的方法.在假设区带油藏总体服从帕莱托分布的基础上,利用对区带总体资源量以及油气藏样本储量和的期望的近似估计,该文解决了当发现某一油藏的概率不完全与它的储量成正比时无法利用Horvitz-Thompson估计量直接估算区带油气资源总量的问题.通过对该预测方法检验,从统计推断的角度来看预测结果与实际情况符合得很好.
- 利用辅助信息提高事后分层估计量的精度北大核心CHSSCDCSSCI摘要:本文考虑了事后分层回归模型,在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息,建立辅助变量与研究变量的回归模型,从而使得事后分层回归模型下的事后分层估计量精度逐步提高.
- 不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样北大核心CSCDCSTPCD摘要:提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性.将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen.Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hur…查看全部>>