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- 基于VB的变压器故障可视化模糊诊断北大核心CSCDCSTPCD
- 基于广义神经网络与模糊聚类的变压器故障诊断北大核心CSCDCSTPCD摘要：鉴于IEC三比值法在变压器故障诊断中,存在编码缺失和编码边界过于绝对等缺陷,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)和模糊C-均值聚类算法(FCM)的变压器故障诊断方法,建立了GRNN-FCM联合变压器故障诊断模型.选取变压器油中5种特征气体体积分数及其三比值编码作为输入特征向量,利用GRNN模型对样本故障进行初步判断(正常、过热、放电、放电兼过热),再采用模糊C-均值聚类算法对样本故障作进一步判断,最终得到具体的故障类型.将该模…查看全部>>
- FCM结合IEC三比值法诊断变压器故障北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于克隆选择算法的变压器故障诊断方法