- 年份
- 2020（1）
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- 刊名
- 光学精密工程（1）
- 作者单位
- 大连海事大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- Inception-ResNet网络（1）
- Reduction网络（1）
- 多任务卷积神经网络（1）
- 深度卷积神经网络（1）
- 蝇类面部识别（1）
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- 作者
- 张献中（1）
- 李雨阳（1）
- 王俊生（1）
- 陈伟楠（1）
- 陈彦彤（1）
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- 基于深度卷积神经网络的蝇类面部识别北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对蝇类昆虫物种繁多、特征复杂等因素,导致蝇类识别准确率低、耗时较长等问题.本文借鉴深度学习方法中的人脸识别算法,提出一种基于深度卷积神经网络的蝇类面部识别方法.首先,在图像对齐过程中,使用多任务卷积神经网络并进行优化即应用深度可分离卷积减少计算参数,缩短图像预处理时间.其次,应用轮廓特征粗提取和具体部位特征细提取相结合的方式提取更加丰富的特征信息:即使用卷积池化粗提取出图像的轮廓特征值;同时,使用Inception-ResNet网络…查看全部>>