- 年份
- 2012(1)
- 2009(1)
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(2)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(2)
- 中国科学引文数据库(CSCD)(1)
- 刊名
- 物理化学学报(1)
- 电力系统保护与控制(1)
- 作者单位
- 中国科学院长春应用化学研究所(1)
- 化学化工学院(1)
- 河南大学(1)
- 燕山大学(1)
- 更多...
- 语种
- 汉语(2)
- 关键词
- Kohonen自组织映射(2)
- 分子映射指数(1)
- 模糊神经网络(1)
- 电压稳定(1)
- 结构-活性关系(1)
- 诱变性(1)
- 负荷能力裕度(1)
- 随机森林(1)
- 更多...
- 作者
- 冯秀林(1)
- 姜萌(1)
- 崔峰(1)
- 张丹丹(1)
- 张庆友(1)
- 李静亚(1)
- 索净洁(1)
- 许力壮(1)
- 许禄(1)
- 齐占庆(1)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 2 条结果
- MOLMAP指数及其在变异性预测中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 基于模糊神经网络的电力系统电压稳定评估北大核心CSTPCD摘要:设计了一个多输入单输出的模糊神经网络,通过计算带静止无功补偿器电力系统的负荷能力极限,对系统的电压稳定性进行评估,有功与无功负载的不确定性、有功与无功发生器、母线电压以及SVC的参数都被考虑进来.首先,Kohonen自组织变换聚类所有节点的有功和无功负荷来减少输入量个数,这样就限定了网络的大小减少了计算量.其次,采用一种混合非线性隶属度函数,将输入变量模糊化.最后,设计一个模糊输入的三层前馈神经网络进行训练评定电力系统的负荷能力裕度.