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- 冠心病病人PCI术后1年出血危险因素的模型构建和验证北大核心CSTPCD摘要：目的:基于LASSO-Logistic回归分析冠心病病人经皮冠状动脉介入(PCI)术后1年出血的危险因素,并建立Nomogram预测模型,以便临床采取及时、有效的干预方案.方法:选取2021年1月—12月在我院行PCI术的226例冠心病病人为研究对象,依据PCI术后 1 年是否出血分为出血组、未出血组.采用LASSO-Logistic回归筛选PCI术后 1 年出血的危险因素,进一步构建Nomogram预测模型.利用受试者工作特征…查看全部>>
- 基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型北大核心CSTPCD摘要：目的 探讨SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction, AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2021年3月兰州大学第二医院诊断为SiewertⅡ/Ⅲ型AEG且接受根治性切除术患者的临床病理资料,将样本以7∶3的比例随机分为建模组与验证组。采用LASSO-Logistic回归分析法筛选出预测Siewert…查看全部>>
- 基于LASSO-Logistic回归建立创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型摘要：目的 构建并验证基于LASSO-Logistic回归的创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型.方法 选取2021-01-2023-12合肥市第一人民医院收治的96例创伤性脑损伤患者为研究对象,根据是否继发认知障碍分为继发组和未继发组.采用LASSO-Logistic回归筛选创伤性脑损伤患者继发认知障碍的影响因素,并以此构建风险列线图模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线验证其效能,利用Bootstrap法检验模型的准确性.结果 96例创…查看全部>>