国家科技期刊平台

相关度

相关度
发表时间

每页显示10条

每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条

已找到 115 条结果

基于TF-IDF和LDA主题模型的电影短评文本情感分析 ——以《少年的你》为例CSTPCD
作者：刘惠赵海清
发表期刊：现代电影技术 2020年3期
关键词：python爬虫TF-IDF算法LDA主题模型情感分析
摘要：通过python爬取豆瓣网站上《少年的你》的短评文本,对评论文本进行清洗并利用构建的分词词典和停用词词典分别进行分词处理和去停用词处理后得到较为规范化的文本.利用TF-IDF算法提取评论文本的关键词,以关键词为基础建立LDA主题模型,从定量的角度提取评论主题,从而分析观众对这部电影的情感态度和评论的热点话题,为消费者的购买行为提供一定的决策支持,同时为商品提供者提供一定的发展方向.
基于标签语义关联的城市社群发现研究CHSSCDCSSCICSTPCD
作者：毕崇武叶光辉彭泽李明倩
发表期刊：现代情报 2020年3期
关键词：标签语义关联城市社群城市网络用户标签城市画像LDA主题模型省会城市用户问答知乎数据挖掘
摘要：[目的]目前社会认知在城市管理决策中的支撑权重还未充分体现,本文试图建立基于社会认知驱动的城市社群发现模式.[方法]首先利用LDA主题模型提取不同城市的城市特征属性,并利用情感强度计算方法对城市特征属性赋值;然后基于城市特征之间的共现关系构建城市网络,以此刻画城市之间的关联关系;最后依据网络拓扑关系和节点语义信息,计算城市之间的亲疏程度,挖掘具有重叠特性的城市社群.[结果]抓取知乎平台中描述我国省会城市主要特征的用户问答内容,按照上述…查看全部>>
基于主题模型的南水北调东线工程学术关注点研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：周兰庭杨靖李建华
发表期刊：排灌机械工程学报 2018年6期
关键词：水利工程南水北调东线工程LDA主题模型科技文献文献计量指标
摘要：通过搜集从2003年到2016年与南水北调东线工程相关的1405篇中文文献,借助LDA主题模型总共识别出13个有效主题,分别为"工程施工""泵站运行优化""水泵性能研究""工程成本研究""水环境模型""河流水污染""信息自动化""湖泊富营养化""水体污染物""水泵结构计算""水泵水力计算""生态学"和"生态环境治理",并对各主题的内容进行了分析,揭示出其内在的知识结构.然后使用了2个文献计量指标(主题占比和主题演变趋势)来描述南水北调…查看全部>>
改进词向量模型的用户画像研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈泽宇黄勃
发表期刊：计算机工程与应用 2020年1期
关键词：用户画像词向量LDA主题模型随机森林
摘要：用户画像技术可以给企业带来巨大的商业价值.针对用户的历史查询词,利用词向量可以得到查询词在语义层次上的表达,但词向量模型对于同一个单词生成的词向量是相同的,使得该模型无法很好的处理一词多义的情况.因此,使用LDA主题模型为每个查询词分配主题,使查询词和其主题共同放入神经网络模型中学习得到其主题词向量,最后采用随机森林分类算法对用户基本属性进行分类构建用户画像.实验结果表明,该模型的分类精度要高于词向量模型.
基于LDA主题模型的功能性miRNA-mRNA调控模块识别北大核心CSCDCSTPCD
作者：张俊鹏贺建峰
发表期刊：数据采集与处理 2015年1期
关键词：LDA主题模型miRNAmiRNA-mRNA调控模块上皮细胞-间充质细胞转型K-means聚类
摘要：借助mRNAs分析MicroRNAs(miRNAs)的研究已经用于阐述miRNAs调控机理,但是它们大部分的准确功能仍然处于未知状态.基于此,本文提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet allocation)主题模型来识别特定生物条件下miRNAs和靶标mRNAs之间的调控模块.该模型首先利用Welch'st-检验挖掘具有差异表达的miRNAs和mRNAs,然后采用折叠Gibbs抽样法进行参数估计.在上皮细胞-间充质细…查看全部>>
基于LDA模型的中药专利内容热点领域分析方法
作者：丁鹏斐吴建德
发表期刊：软件导刊 2019年1期
关键词：LDA主题模型热门技术领域中药专利内容分析三七
摘要：为解决中药材相关专利分类粗泛性、热点研究领域不明确的问题, 提高其主题分类时效性和科学性, 分析明确中药相关热点领域.通过引入LDA主题模型对中药材相关专利内容进行分析, 对中药专利主题进行划分, 以中药材"三七"为例, 使用1万条专利数据进行实验.实验结果表明, 专利主体得到明确划分, 实现了热门研究领域分类.基于LDA主题模型方法分析中药相关专利, 实现中药专利领域主题细分、热点子领域判断, 揭示了中药专利热门研究领域, 实…查看全部>>
关联突发权重的主题模型:以共享单车法律问题学术文献为例*北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
作者：马红蔡永明信凤芹
发表期刊：情报杂志 2019年4期
关键词：LDA主题模型突发主题突发权重共享单车法律问题
摘要：目的/意义为了发现科研领域中的突发热点,在文本挖掘和文献计量技术的支持下,提出一种关联突发权重的LDA主题模型,分析文献题录数据,自动生成突发主题,便于科研工作人员发现领域内新的重大研究热点,并判断其持续被关注的可能性. [方法/过程关联突发权重的LDA主题模型主要利用突发监测技术,分析提取突发词汇,并增加其在LDA主题模型中的分配权重,提高突发主题的生成概率. [结果/结论研究以共享单车法律问题学术文献为例,通过分析突发权重时…查看全部>>
基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类北大核心CSCDCSTPCD
作者：张祥平刘建勋肖巧翔石敏曹步清
发表期刊：中南大学学报（自然科学版） 2018年12期
关键词：Web服务模糊C均值算法LDA主题模型Web服务发现
摘要：基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法.首先,从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对 Web 服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊 C均值算法将Web…查看全部>>
基于LDA主题模型和直觉模糊TOPSIS的农产品在线评论情感分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：王珠美胡彦蓉刘洪久
发表期刊：数据采集与处理 2020年5期
关键词：在线评论LDA主题模型直觉模糊TOPSIS
摘要：提出了基于LDA主题模型和直觉模糊TOPSIS的农产品在线评论情感分析方法.该方法使用情感词典对在线评论进行情感倾向分析,并计算农产品的积极情感值;运用LDA主题模型计算各个属性的权重,结合直觉模糊TOPSIS方法计算农产品的综合评价值;采用SPSS统计分析软件进行有效性检验.结果表明,综合评价值与月销售量、积极情感值呈显著的正相关性,说明该方法具有合理性,为挖掘农产品在线评论中的情感信息提供一种新的思路.
基于LDA主题模型的情感分析研究
作者：刘艳文魏赟
发表期刊：电子科技 2020年7期
关键词：产品评论情感分析依存句法特征抽取LDA主题模型随机森林算法
摘要：LDA主题模型在提取特征时缺乏对词语关联及相关词对的理解,这会影响情感极性分类的准确率.针对这一问题,文中提出一种在LDA主题模型中引入特征情感词对抽取方法的新模型,以改善特征情感词对的抽取效果.利用依存句法分析设计特征情感词对的识别方法,随后将识别方法作为约束条件引入LDA模型对特征情感词对进行抽取.通过吉布斯采样进行参数计算,给出了模型的生成过程.最后利用随机森林分类方法对文本进行情感极性分类.为验证文中模型的有效性,将其和另外两…查看全部>>

12 3 4 5 6 >