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已找到 171 条结果
- 混沌噪声源在噪声雷达的应用北大核心CSCDCSTPCD摘要:混沌序列具有伪随机性,可作为噪声源.但是混沌序列在某些调制方式下,显现出其内部结构性,使得相关特性变的很差,难以应用.文中提出的具有MSPL混沌序列克服了这个问题,其相关特性和真正噪声的相同,并且兼具混沌序列易于使用的特点,适合作为噪声源运用于噪声雷达.因此,混沌序列也能运用于噪声雷达.
- Carotid-Kundalini函数和Logistic映射在分形编码中的应用CSTPCD摘要:Julia分形图是研究复动力系统的一个重要的工具.将Carotid-Kundalini函数f(z)=cos(Nz arccos z)+C和Logistic映射运用到分形图像压缩中.对不同的N和C生成不同的曲线;用Logistic映射生成的整数填充量化表,用于量化生成的Carotid-Kundalini曲线,得到丰富且固定的压缩字典,解决了图像和数据字典之间一一对应的问题.与传统的分形编码方法相比,该方法具有良好的压缩效果,较快的…查看全部>>
- 一种结合Cat和Logistic映射的混沌加密算法北大核心CSCD摘要:为了使混沌加密算法具有较高安全性的同时又有较好的运算效率,提出了一种利用Cat映射与Logistic映射作为2个混沌发生器,通过正逆序迭代产生的混沌序列对明文进行加密.结果分析显示该算法具有较好的加密强度;对比基于Lorenz系统的混沌加密算法,该算法具有较好的运算效率.解决了低维混沌序列保密性不够和高维混沌系统加密速率慢的缺点.
- 一种基于混沌映射的安全聊天加密方案摘要:提出了一个基于Logistic映射的实时聊天加密方案.用一个变换过的Logistic混沌映射产生的混沌序列作为密钥对聊天信息进行加密,并用Java语言实现.关于密钥流与密文流游程的分析显示,本方案具有良好的安全性.
- 一种新的非线性分形压算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:提出一种基于Julia-CK集和Logistic映射的非线性分形压缩算法.用Carotid-Kundalini函数生成Julia-CK集,并用Logistic映射生成伪随机数填充量化表.将量化后的Julia-CK集分割成4×4的小图像块,再变换成圆盘.圆盘经过旋转后重新变换为正方形,对Julia-CK集进行适当的分类.编码时在同类中寻找匹配的图像块,扩充了原有的仿射变换,得到一个丰富且可通用的压缩字典,有效地打破图像和数据字典之间的一…查看全部>>
- 误差非线性的增长理论及可预报性研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:对非线性系统的误差发展方程不作线性化近似, 直接用原始的误差发展方程来研究初始误差的发展, 提出了误差非线性的增长理论.首先, 在相空间中定义一个非线性误差传播算子, 初始误差在这个算子的作用下, 可以非线性发展成任意时刻的误差; 然后, 在此基础上, 引入了非线性局部Lyapunov指数的概念.由平均非线性局部Lyapunov指数可以得到误差平均相对增长随时间的演变情况; 对于一个混沌系统, 误差平均相对增长被证明将趋于一个饱和值,…查看全部>>
- 基于混沌系统的数据加密算法研究CSTPCD摘要:文章致力于对现有的数据加密算法的安全性进行密码学分析,并在此基础上设计了一种基于混沌系统的加密算法.文章设计的混沌加密算法是一种基于离散混沌系统模型中的Logistic映射的序列密码算法,通过对混沌公式的迭代得出密钥,将密钥与明文中的每个字节进行异或,得出密文,从而实现对数据的加密.
- 基于Logistic混沌映射的DCT域脆弱数字水印算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:本文提出了一种新的混沌脆弱数字水印算法.利用混沌系统对初值的极端敏感性和块不相关水印技术,将图像DCT次高频系数和水印密钥合成为logistic混沌映射初值从而生成水印,再将水印嵌入到图像DCT的高频系数中得到水印图像.利用图像DCT系数之间的关系,实现了水印的盲检测.实验结果表明,该算法可以精确检测到对水印图像的一个像数点的改变,并具有良好的定位篡改能力.
- 一种复合混沌序列的图像加密方案的研究摘要:对两种Logistic映射作线性变换,利用三角函数的有界性构造一复合混沌系统.为了改善复合混沌序列的随机性,采用分段离散化,然后从密码学的角度对复合混沌序列进行分析,研究表明该序列具有良好的随机性,适于做扩频序列.最后应用此复合混沌序列对图像进行加密方案的研究.
- Logistic映射扩频序列的相关分布北大核心CSCD摘要:本文由Logistic映射产生用于直扩码分多址(DS/CDMA)系统的扩频序列,证明了周期为N的此类扩频序列的偶相关和奇相关均服从均值为0、方差为N的高斯分布,采用混沌扩频序列的CDMA系统的容量怀传统扩频序列相同。