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- 一种基于二维Logistic映射的二值图像加密方案CSTPCD摘要:图像置乱变换是信息隐藏中图像加密的常用方法.但传统的图像置乱具有一定的规律性,再加上置乱具有周期性,很容易被攻击者击破.根据幻方变换和Arnold置乱,提出一种基于二维Logistic混沌映射的二值图像加密方案.通过对原图进行分块幻方变换,用二维Logistic混沌映射生成的二值序列与其进行异或操作,并进行Arnold置乱.实验结果表明该方案的加密速度快、效果好,密钥空间大,解密图像与原图像一致性良好,且具有很强的抗干扰能力.
- 脆弱水印在电子病历中的应用摘要:基于数字水印技术提出了一种能识别电子病历中的图像是否被攻击或者篡改的脆弱水印算法.算法思想是首先将灰度图像最低2bit置0和图像分块置乱,生成子块图像摘要,将摘要与Logistic混沌映射序列进行异或运算生成子块水印,然后将水印加密后嵌入到对应子块图像的2bit最低有效位LSB(Least Significant Bit),最后将子块图像整合为一个整体.实验结果表明,该算法可有效鉴别图像的完整性.
- 一种基于Logistic混沌方程和ECC的混合加密算法摘要:互联网时代的到来给现代科学技术的发展带来了日新月异的变化,尤其是当下比较火热的大数据与区块链技术,更是突出了信息安全以及数据加密的重要作用.本文在对比Logistic混沌映射与ECC的特点的基础上,将两者的优点糅合,去粗取精,提出了基于Logistic混沌方程和ECC的混合加密算法.该算法以Logistic混沌映射的初始参数作为ECC的密钥,来加强加密效率和安全性能.实验结果表明,该算法安全性能极高.
- 基于仿射模变换的图像分块均匀加密算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:从增大图像熵的角度引入均匀加密的思想,提出一种新的分块均匀图像加密算法.该算法对数字图像进行整体仿射模变换,对变换后的图像进行均匀分块,使每个分块图像内的像素充分扩散到其他各个图像块中实现位置分块均匀加密,最后在位置分块均匀加密的基础上应用改进的Logistic混沌映射实现像素值均匀加密.实验表明:该算法具有较强的抗穷举攻击、剪切攻击、加噪攻击的能力,具有较高的安全性.
- 图像混合和小波变换的双重彩色图像隐藏CSCDCSTPCD摘要:传统信息隐藏方法是直接将秘密图像隐藏到载体图像中,隐藏深度不深、方法单一、容易分析,而且隐藏的信息量较小.提出了一种通过图像混合和小波变换两次隐藏将彩色秘密图像深度隐藏到彩色载体图像中的信息隐藏方法.仿真实验结果表明,该方法具有很好的隐蔽性,隐藏的信息量大,且能够有效抵抗直方图统计分析,隐藏方法复杂,分析困难.
- 一种基于复合混沌动力系统的序列密码算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:基于二维Logistic映射和分段线性混沌映射,提出了一种新的序列密码算法.该算法用二维Logistic映射的输出作为分段线性映射的分段参数P.再用带有参数P的分段线性混沌映射构造加密算法.对算法进行了仿真实验和安全性分析,并对由二维Logistic映射和分段线性混沌映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.安全性分析表明,该算法加密效果良好,密钥、明文与密文之间关系均十分敏感,而且密文和明文的相关度也很小,可以有效地抵御统…查看全部>>
- Logistic映射下N-continuous OFDM加密方案北大核心CSTPCD摘要:针对信号传输安全问题,提出利用混沌随机性和初值敏感性相结合的数据传输加密方案.该方案首先利用混沌产生随机混沌序列,然后用该序列改变传输数据的相位以及系统子载波的映射规则,最后利用密钥恢复信号.仿真结果表明该方案能有效对系统进行数据加密,加密效果良好,在保证高频谱利用率和较强分配灵活性的同时,能增强旁瓣抑制效果.因此,该方案能确保数据传输安全.
- 一种新的基于离散混沌系统和SHA-1的图像加密算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:为了保证图像在传输过程中的可靠性和安全性,提出一种将离散混沌系统和SHA-1相结合的混沌加密算法.先对明文图像进行像素置乱,再对置乱后的像素值进行扩散和混淆,并利用明文控制密钥流的输出,使密钥流和明文相关.理论分析及实验结果表明,该算法简单易行,不仅具有较好的抗统计分析、抗差分攻击能力,而且密钥空间大,加密效果好,算法安全性高.
- 基于 Logistic 混沌映射的图像加密系统及 FPGA 实现CSTPCD摘要:混沌序列用于扩频通信系统,具有码元丰富、保密性好的优点。理论分析了Logistic混沌系统的定义、敏感性、李雅普诺夫指数以及相关性之后,采用Logistic混沌序列进行图像加密,并通过仿真和FPGA硬件实现验证了算法的可行性。结果表明该加密系统抗攻击性强,并且能够无失真的恢复原始图像。此外,本文提出的FPGA硬件实现系统具有体积小、功耗低、图像保密性好的特性。
- 基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法摘要:针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,易陷入局部最优等难题,提出了一种基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法(LCSSA).利用Logistic混沌映射初始化种群,提高了初始解的质量,增加了种群多样性,利用线性递减权重法,降低了群体智能算法容易早熟的风险,避免算法后期容易在全局最优解附近发生振荡现象.依据8个基准函数对改进后算法与改进前算法进行性能对比测试.测试结果表明,LCSSA相较于SSA具有更快的迭代收敛速度、…查看全部>>