- 年份
- 2010(1)
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)(1)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
- 刊名
- 计算机工程(1)
- 作者单位
- 兰州理工大学(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- M-Flooding算法(1)
- 偏好相似度(1)
- 偏好组(1)
- 网格资源(1)
- 更多...
- 作者
- 乔赞(1)
- 张秋余(1)
- 袁占亭(1)
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- 基于偏好和M-Flooding的网格资源发现北大核心CSCD摘要:为了更有效地解决网格资源发现和定位问题,提出一种利用偏好划分和M-Flooding算法调整的网格资源发现方法.该方法给出衡量资源相似度的新方法及改进的消息扩散方式M-Flooding算法,将网格空间中的节点根据各自的偏好属性划分为不同的偏好组.搜索请求在组内进行传播,从而避免传统盲目搜索所带来的弊端.实验结果表明,该方法能够提高网格资源发现效率,降低资源发现平均路径长度.