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已找到 8 条结果
- 基于“克强指数”对中国GDP的混频预测研究
- 中国股市波动测度实证研究北大核心CSCDCSTPCD
- 央行微观调查数据适合作为不良贷款率的预测指标吗——基于MIDAS模型的研究北大核心CHSSCDCSSCI
- 基于混频数据的宏观经济组合预测模型与实证北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 基于Lasso-MIDAS模型的混频时间序列预测研究北大核心CSTPCD
- 基于混频模型的中部某省卷烟销量趋势预测北大核心CSCD
- 基于"克强指数"的中国宏观经济混频预测分析北大核心CSSCI
- 基于混频回归方法对经济总量的实时预测北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要：突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济运行造成了非常大的影响,主要经济指标明显下滑,但是,随着复工复产的不断推进,我国主要经济指标呈现回升势头并不断改善,监测当前经济运行状态和预测未来经济走势,对经济政策的制定和及时调整无疑具有重要的现实意义.文章构建混频数据回归(MIDAS)模型,基于不同权重函数形式和多个月度解释变量的各阶滞后项,共估计了 180个模型,从中选择RMSE最小者作为最优预测模型.经过计算,认为工业增加值对于GDP具有最优的…查看全部>>