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- 一种近似核线影像相关法在遥感图像处理中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 用空间匹配的MODIS云产品客观确定AIRS云检测北大核心CSCDCSTPCD
- 用被动微波AMSR数据反演地表温度及发射率的方法研究
- 基于AMSR-E与MODIS数据的新疆土壤水分协同反演与验证北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量,然后集成二者建立土壤水分协同反演模型.以新疆为实验区,采用在典型地区获取的365个土壤水分实测值,对该模型进行了验证与精度分析.结果表明,协同反演模型的估算结果与地面实测值之间有着更好的相关性和较…查看全部>>
- 冷季深入对AMSR-E监测内蒙古积雪的影响北大核心CSCDCSTPCD
- 基于MOD10A1和AMSR-E的北疆牧区积雪动态监测研究北大核心CSCDCSTPCD
- AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究CSCDCSTPCD摘要:首先,利用辐射传输方程对微波极化指数(MPI,Microwave Polarization Index)进行推导,以AMSR-E像元经纬度为控制条件,采集与之对应的MODIS植被指数( LAI/NDVI),并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值; 然后,对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析.结果表明,MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系,而且频率越低,相关性越好.
- 2002-2009年中周干旱区积雪时空分布特征北大核心CSCDCSTPCD
- 中国MODIS地表温度产品验证CSCDCSTPCD
- 植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI北大核心CSCDCSTPCD摘要:目前应用广泛的植被指数AVHRR-NDVI仍有一些缺陷,主要表现在:(1)在植被高覆盖区容易饱和,这除了红光通道就容易饱和外,主要是基于NIR/Red比值的NDVI算式本身存在容易饱和的缺陷;(2)没有考虑树冠背景对植被指数的影响;(3) NDVI的比值算式和最大值合成算法(MVC)确实消除了某些内部和外部噪音,但最终的合成产品仍然有较多噪音;(4)MVC不能确保选择最小视角内的最佳像元.所有这些AVHRR-NDVI的局限性,在基于"…查看全部>>