- 年份
- 2005(1)
- 2004(1)
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)(2)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(2)
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
- 刊名
- 农业工程学报(1)
- 水文地质工程地质(1)
- 作者单位
- 内蒙古农业大学(2)
- 语种
- 汉语(2)
- 关键词
- N.S.Boulton第二潜水井流理论(2)
- BP神经网络(1)
- RAGA(1)
- 含水层求参(1)
- 含水层系统参数(1)
- 更多...
- 作者
- 朝伦巴根(2)
- 朱仲元(2)
- 柴建华(2)
- 贾德彬(2)
- 高瑞忠(2)
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- BP神经网络在BOULTON法确定潜水含水层参数中的应用北大核心CSCD摘要:本文在分析具有迟后排水的N.S.Boulton第二潜水井流模型解析解的基础上,利用复合高斯求积法和学习速率、动量因子自适应的BP神经网络相结合对该模型数值求解,提出了确定潜水含水层系统参数的Boulton-BP法.实例计算结果表明,用Boulton-BP法求得参数正演出的降深-时间过程与抽水试验所得降深-时间过程拟合很好.该方法简单,快速,不需要将抽水试验所得降深-时间过程分为前、后两段分别求参,不仅简化潜水含水层的求参过程,而且有良好的求参效果.
- 确定潜水含水层系统参数的Boulton-RAGA方法北大核心CSCDCSTPCD摘要:在对考虑迟后排水的N.S.Boulton第二潜水井流模型解析解分析的基础上,将复合高斯求积法和具有随机搜索寻优特性的实数编码加速遗传算法(RAGA)相结合对其进行优化求解,提出了确定潜水含水层系统参数的Boulton-RAGA法.以计算实例表明,Boulton-RAGA法可以取得很好的求参效果,并且与传统方法比较,方法简单,快速,不需要分抽水时间--降深过程的前、后段进行参数确定,大大简化了潜水含水层的参数确定过程,对于缩…查看全部>>