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5 Articles

基于NARX模型的参考作物蒸散发预测北大核心CSCDCSTPCD
Authors：武剑飞康银红宋鑫梁友鹏
《排灌机械工程学报》 Issue 5,2021
Keywords：参考作物蒸散量神经网络NARX模型NAR模型预测
Abstract：为了实现气象资料缺失情况下参考作物蒸散量(ET0)精确计算和预测,以攀枝花站点为例,构建非线性自回归滤波器(NARX)模型预测ET0.以Penman-Monteith模型计算的ET0作为预测标准,将日最高温、日最低温、日照时数、风速和相对湿度作为模型的输入参数,建立11种不同气象因子组合的NARX模型,并与Hargreaves-Samani模型、Irmak-Allen模型、Makkink模型、Priestley-Taylor模型的计算…More>>
基于粒子滤波的NAR模型状态过程估计
Authors：陈亚静蔡如华吴孙勇桂丛楠
《桂林电子科技大学学报》 Issue 3,2016
Keywords：粒子滤波状态空间模型NAR模型正交最小二乘法
Abstract：针对状态转移方程是非线性自回归(NAR)模型的一类动态系统最优估计问题,提出利用粒子滤波(PF)方法估计NAR模型状态.该方法用正交最小二乘法建立NAR模型,得到系统状态方程和量测方程,利用PF方法估计NAR模型状态,减少因参数估计带来的状态估计误差.仿真实验表明,基于PF方法估计NAR模型状态是可行的,且比传统的NAR模型估计精度更高.
基于辅助粒子滤波与灰色预测的时间序列NAR模型状态估计北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Authors：马雪莹蔡如华宁巧娇吴孙勇
《统计与决策》 2019年4 期《统计与决策》 Issue 4 ,2019
Keywords：粒子滤波辅助粒子滤波灰色预测NAR模型最小二乘法
Abstract：在非线性自回归(NAR)模型建模的基础上,文章利用辅助粒子滤波(APF)和灰色预测(GM)相结合的方法估计NAR模型的参数和状态,减少因参数估计问题带来的状态估计误差。并将其与传统NAR模型估计和基于粒子滤波估计NAR模型状态的方法进行实验对比。结果表明,基于辅助粒子滤波与灰色预测相结合的估计方法优于传统NAR模型和粒子滤波估计方法,更适合于金融时间序列的预测。
基于辅助粒子滤波与灰色预测的时间序列NAR模型状态估计北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Authors：马雪莹蔡如华宁巧娇吴孙勇
《统计与决策》 2019年4期《统计与决策》 Issue 4,2019
Keywords：粒子滤波辅助粒子滤波灰色预测NAR模型最小二乘法
Abstract：在非线性自回归(NAR)模型建模的基础上,文章利用辅助粒子滤波(APF)和灰色预测(GM)相结合的方法估计NAR模型的参数和状态,减少因参数估计问题带来的状态估计误差.并将其与传统NAR模型估计和基于粒子滤波估计NAR模型状态的方法进行实验对比.结果表明,基于辅助粒子滤波与灰色预测相结合的估计方法优于传统NAR模型和粒子滤波估计方法,更适合于金融时间序列的预测.
基于粒子滤波的股价预测方法北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Authors：陈亚静蔡如华吴孙勇桂丛楠
《统计与决策》 2017年3期《统计与决策》 Issue 3,2017
Keywords：粒子滤波NAR模型正交最小二乘法(OLS)状态空间模型股价预测
Abstract：为了准确的预测股票价格的趋势走向,文章提出了一种基于粒子滤波(PF)的股价预测方法.该方法首先对股价时间序列建立非线性自回归(NAR)模型,由此得到对应的状态方程和量测方程;然后将NAR模型的参数向量扩展到状态向量中,用粒子滤波方法联合估计NAR模型的状态和参数,进而实现股价的实时预测.仿真实验表明,基于粒子滤波的股价时间序列预测方法比传统的NAR模型预测精度更高.