- 年份
- 2022（1）
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（1）
- 刊名
- 环境工程学报（1）
- 作者单位
- 浙江大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- NOx质量浓度测量修正（1）
- 多模型预测控制（1）
- 循环流化床（1）
- 超低排放（1）
- 选择性非催化还原和选择性催化还原联合脱硝（1）
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- 作者
- 尹贵豪（1）
- 李钦武（1）
- 翁卫国（1）
- 谭畅（1）
- 赵中阳（1）
- 邵宇浩（1）
- 郑成航（1）
- 陈竹（1）
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- 基于入口 NOx质量浓度修正的脱硝系统多模型预测控制策略及其应用案例北大核心CSTPCD摘要：建立不同锅炉工况下基于欧式距离聚类的总给煤量长短期记忆神经网络预测模型,对入口处的NOx质量浓度数据进行修正,其验证集上的均方根误差为3.53 mg·m-3.该结果优于常见的回归方法深度神经网络与随机森林回归的预测结果.以此为基础,研究了基于入口 NOx质量浓度修正的多模型预测控制(MMPC),设计并进行了脱硝系统仿真.仿真结果表明,与原有控制条件相比,基于入口 NOx质量浓度修正的MMPC策略使脱硝系统出口 NOx质量浓度波动幅度减…查看全部>>