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年份
2023
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中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)
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电力需求侧管理
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汉语
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关键词
Optuna寻优
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异常数据清洗
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正则化
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自编码器
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作者
王康
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连淑婷
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郭银婷
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陈慧
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基于正则自编码器及Optuna寻优的异常用电数据清洗研究
CSTPCD
作者：
陈慧
陈适
郭银婷
连淑婷
王康
韦先灿
发表期刊：
电力需求侧管理 2023年5期
关键词：
异常数据清洗
自编码器
正则化
Optuna寻优
摘要：
为有效解决用电信息采集系统中电量数据丢失问题,提出基于正则自编码器的缺失数据填补方法.首先,根据正则自编码器学习到的特征重构电量数据,实现缺失数据的修复.然后,通过对损失函数增加L21范数及正交约束实现正则化,提升模型的泛化能力,并采用Optuna实现超参数的自动寻优.最后,实际数据集的测试结果表明:与其他自编码器相比,正则自编码器能够较为准确地补齐缺失数据.
