- 年份
- 2018(1)
- 核心收录
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)(1)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
- 刊名
- 财会月刊(1)
- 作者单位
- 四川大学(1)
- 广东金融学院(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- Adaboost算法(1)
- P2P校园贷款(1)
- 校园贷风险管理(1)
- 金融数据挖掘技术(1)
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- 作者
- 张宁静(1)
- 杨铖(1)
- 顾新(1)
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- P2P校园贷款个人违约风险因素指标探析北大核心CHSSCD摘要:基于美国Lending Club网贷平台,通过探究P2P校园网络贷款真实数据,运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标.结果显示:除借款利率外,社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标.在此基础上,提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议,以期减少校园贷款借款人违约风险.