• 年份
  • 2008(1)
  • 核心收录
  • 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
  • 刊名
  • 现代电子技术(1)
  • 语种
  • 汉语(1)
  • 关键词
  • 2DPCA(1)
  • PCA(1)
  • PCA+2DPCA(1)
  • 人脸识别(1)
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  • 作者
  • 刘冠梅(1)
  • 齐兴敏(1)
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  • 基于PCA的人脸识别方法的比较研究CSTPCD
    摘要:主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一雏特征抽取方法.传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题.为了解决这2个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于PCA的人脸识剐.对3种基于PCA的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较.实验结果表明PCA+2DPCA是其中综合效果最好的一种方法.