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- PCA-MLP神经网络模型在黄河宁夏段径流预测中的应用摘要：为提高短时间尺度的月径流量预测效果并简化神经网络模型结构,将主成分分析(PCA)和多层感知器神经网络(MLP)相结合,构建 PCA-MLP 神经网络模型预测汛期月径流量.模型首先采用主成分分析法确定影响径流量的主要影响因子,再将主要影响因子数据输入 MLP 神经网络模型,预测月径流量数据.将宁夏青铜峡水文站 2010-2019 年汛期的月径流量和影响因子数据作为训练样本训练神经网络模型,以 2020-2022 年汛期月径流量和影响因子…查看全部>>