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基于粗集与PCNN的图像预处理北大核心CSCDCSTPCD
作者：顾晓东程承旗余道衡
发表期刊：北京大学学报（自然科学版） 2003年5期
关键词：粗集PCNN图像增强
摘要：研究了如何将粗集(Rough Set)与脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)相结合,对被噪声污染的图像进行对比度增强处理,使图像清晰,从而便于后续的处理.同时,提出了基于粗集与PCNN的图像增强算法.计算机仿真结果表明,使用基于粗集与PCNN的图像增强算法,可有效地对被噪声污染的图像进行图像增强,减少图像噪声,增加图像对比度,使图像更加清晰,且图像增强的结果优于常规的方法.
时延PCNN及其用于求解最短路径北大核心CSCDCSTPCD
作者：顾晓东余道衡张立明
发表期刊：电子学报 2004年9期
关键词：时延PCNN最短路径PCNN
摘要：本文在脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay PCNN),并将其成功地用于求解最短路径,同时给出了基于DPCNN的最短路径求解算法.Caulfield与Kinser提出了用PCNN求解迷宫问题的方法,虽然他们的方法也可用于求解最短路径,但所需神经元的数量巨大,而本文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法.同时,本文的方法…查看全部>>
基于脉冲耦合神经网络的孤立词语音识别研究北大核心CSTPCD
作者：刘琨金文标
发表期刊：重庆邮电大学学报（自然科学版） 2008年2期
关键词：PCNN语谱图孤立词语音识别
摘要：根据语音信号的"可视"特点,提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)实现孤立词语音识别的方法.将语谱图输入到 PCNN 中得到相应的时间序列标识,作为语音信号的特征参数,然后通过模板匹配法和概率神经网络(PNN)相结合的方法实现语音分类识别.仿真结果表明,该方法能够达到较高的语音识别率.
基于脉冲耦合神经网络的水污染监测方法研究
作者：刘瑞清梁雯虹
发表期刊：福建电脑 2008年5期
关键词：PCNN图像污染监测
摘要：水污染会对生态产生灾难性的影响.针对水污染区域水面廒色的不同,本文采用脉冲耦合神经网络对荻取的污染水域图像的色度、饱和度、亮度建立分析模型,从而获知水污染的程度.实验证明,这种方法能够对水污染程度进行准确的分析从而为水污染的治理提供理论上的指导.
一种新的基于PCNN的图像自动分割算法研究北大核心CSCD
作者：赵峙江张田文张志宏
发表期刊：电子学报 2005年7期
关键词：脉冲耦合神经网络PCNN自动分割连通域计算
摘要：脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有效边缘值所对应的迭代输出即为最佳分割.实验证明,该算法比基于图像熵和基于边缘算子的算法灵敏度高,抗噪声能力强.
基于脉冲耦合神经网络的太湖蓝藻水华程度分析
作者：陈文健莫利杨建华
发表期刊：福建电脑 2008年8期
关键词：PCNN蓝藻水华分析
摘要：蓝藻的大面积爆发会对生态产生灾难性的影响.针对蓝藻爆发区域水面颜色的不同,本文采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对获取的蓝藻水域图像进行分析,从而获知蓝藻的爆发程度.采用PCNN网络对蓝藻水域图像建立模型.实验证明,这种方法能够对蓝藻爆发程度进行准确的分析从而为苴藻的治理提供理论上的指导.
基于PCNN的视网膜血管分割系统设计与实现
作者：张柳徐光柱
发表期刊：软件导刊 2016年8期
关键词：视网膜PCNN血管分割MATLABGUIDE
摘要：在对视网膜眼底图像中的血管进行预处理并运用脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)算法迭代原理进行分割的基础上,利用MATLAB的图形用户界面开发环境(GUIDE),通过对各控件的布局设计及其回调函数的编写,实现了视网膜血管分割系统.系统具有界面友好、操作简单等特点,为医学图像研究提供了一种有效的视网膜血管分割方法,也为医学图像处理提供了一个操作方便的实验平台.
基于生物视觉机制的图像感兴趣区域快速获取方法研究CSTPCD
作者：刘尚旺胡剑兰
发表期刊：计算机应用与软件 2016年9期
关键词：视觉注意模型HFTPCNN感兴趣区域
摘要：为快速准确地获取图像感兴趣区域，有必要从宏观视觉通道到微观视觉神经细胞全程模拟生物视觉机制。首先，在模拟宏观视觉 where 通道的超复数傅里叶变换 HFT（Hypercomplex Fourier Transform）模型中，为突显图像中的显著目标，增加背景通道，抑制背景信息；其次，用模拟生物视觉神经元的脉冲耦合神经网络 PCNN（Pulse Coupled Neural Network）来扩展 HFT 模型：将改进HFT 模型的显…查看全部>>
基于PCNN模型的生物细胞图像分割
作者：张小琴余列李懿
发表期刊：吉首大学学报（自然科学版） 2014年1期
关键词：PCNN图像分割细胞分割
摘要：在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割,并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明,分割图像熵值越大,分割图像总体效果越好.
基于PCNN分割的火焰图像检测技术CSTPCD
作者：厉谨王慧琴袁洪琳李力
发表期刊：西安工程大学学报 2010年2期
关键词：火焰图像区域周长视频区域分割PCNN
摘要：基于PCNN分割的火灾探测方法,提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰特征计算方法,根据色度学原理对火焰图像进行阈值分割、去除噪声、寻找火焰边界、计算周长和面积、找出火焰特征坐标等处理.从理论分析及实验结果中得出了该方法具有精度高、适应性强、易于计算等特点,可以抵抗常见的干扰对系统的影响,可以提高火灾探测的准确率减少漏判和误判.

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