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R语言在降水极值统计分析中的应用北大核心
作者：王志良曹蕾李彬彬
发表期刊：人民黄河 2012年5期
关键词：降水量冯诺依曼检验Mann-Kendall检验KS检验R语言
摘要：利用1951-2010年河南省5个气象站年最大日降水量序列,运用R语言进行编程,对其统计特征进行分析.运用冯诺依曼检验法对其进行独立性检验,采用Mann-Kendall检验法对其进行趋势性检验,通过KS检验法找出降水量序列服从的概率分布.结果表明:1951-2010年河南省5个站最大日降水量独立性明显,且极端降水事件的发生频率在增高；选用广义极值分布拟合最大日降水量序列效果相对较好,其变化趋势的空间分布具有很好的一致性；安阳、驻…查看全部>>
R语言在Pubmed数据库文献检索方面的应用
作者：熊筱晶
发表期刊：医学信息 2009年1期
关键词：Pubmed文献检索R语言
摘要：文献检索贯穿于生物学科研项目研究的始终,对项目的立项、跟进以及评判具有不可忽视的重要作用.PubMed是生物科学研究者获取全面和第一手科研资料的重要来源.开源的R语言在生物学特别是生物信息学领域获得了越来越广泛的应用,有趋势成为生物科学研究者不可或缺的计算和编程工具.本文利用R语言编写程序,实现了从浩如烟海的Pubmed数据库中检索资源、实现及时更新,并对其中宝贵的免费全文资源进行自动下载和管理等功能.
基于ARIMA模型对我国外汇储备余额的预测分析
作者：朱家明陈妍群金静
发表期刊：长沙理工大学学报（自然科学版） 2020年1期
关键词：ARIMA模型时间序列外汇储备余额预测R语言
摘要：选取我国1965～2018年外汇储备数据进行分析,预测我国外汇储备规模的变化趋势.首先,对时间序列数据进行平稳性检验和白噪声检验,通过二阶差分消除长期趋势的影响.其次,根据序列相关图和自相关系数识别拟合AR(2)模型.再次,对AR(2)模型和参数分别进行显著性检验,重新拟合零均值的AR(2)模型.最后,对我国外汇储备规模进行预测.结果表明:未来5年我国外汇储备余额将保持持续下降的趋势.
基于Apriori算法的个人医疗费用关联规则分析CSTPCD
作者：尚有为于琦
发表期刊：中华医学图书情报杂志 2019年11期
关键词：R语言关联分析Apriori算法医疗费用
摘要：目的:利用Apriori算法分析个人医疗费用的关联规则,为相关科研人员今后的研究方向提供参考.方法:对源数据预处理后,使用R软件进行关联规则分析,采用Apriori算法挖掘出与高额医疗费用有强关联的因素.结果:得出45条符合当前设置支持度和置信度的关联规则,调用R软件的绘图函数,将挖掘结果可视化.结论:高龄、吸烟与高额医疗费用有较为显著的关联,低龄人群中低医疗费用者与不吸烟关联显著,在高龄人群中女性高额医疗费用的特征比男性更明显,男性…查看全部>>
丹参酮ⅡA提取工艺的优化北大核心CSCDCSTPCD
作者：李敏周静虞立范红晶金伟锋李晓红张宇燕
发表期刊：中成药 2018年3期
关键词：丹参酮ⅡA提取正交试验R语言BP神经网络遗传算法
摘要：目的优化丹参酮ⅡA提取工艺.方法以丹参中丹参酮ⅡA提取率为评价指标,乙醇体积分数、液料比、提取时间、提取次数为影响因素,先采用正交试验进行优化,再通过R语言结合BP神经网络及遗传算法对正交试验数据进行目标寻优.结果最佳条件为乙醇体积分数90％,液料比8∶1,提取时间2h,提取次数3次,提取率3.13 mg/g,与网络预测值接近.结论该方法稳定可靠,可用于丹参酮ⅡA提取工艺的分析和预测.
基于商品特征属性的个性化实时推荐系统研究
作者：张警灿王缓缓
发表期刊：软件导刊 2016年10期
关键词：实时推荐系统R语言BP算法FP-tree关联规则算法商品时效
摘要：通过研究用户历史行为数据去捕捉用户购物的动态偏好,结合BP算法挖掘与每位用户购物习惯息息相关的商品特征属性集,并建立基于商品特征属性的关联规则推荐模型及基于商品时效的推荐模型,进一步提升个性化实时推荐系统推荐商品的效率并增加其多样性.
微阵列数据处理平台设计与实现北大核心CSCDCSTPCD
作者：孙显赫郭云波刘娜马骊邓亲恺
发表期刊：南方医科大学学报 2011年4期
关键词：微阵列生物信息学寡核苷酸微阵列双色点样微阵列R语言Bioconductor结核分支杆菌结核性脑膜炎异烟肼
摘要：目的研制一个基于高性能计算机和Linux下运行的采用B/S模式的微阵列数据处理平台.方法构建以Apache服务器为平台的WEB服务器,采用Perl语言编程,整合R语言与Bioconductor中的微阵列数据分析软件包,满足寡核苷酸微阵列和双色点样微阵列实验数据的处理和分析,用户可在网页上提交数据和设置参数,结果通过网页以图形化的方式返回.结果该平台可处理寡核苷酸微阵列和双色点样微阵列的数据,实现了数据质量评估、预处理、注释、统计…查看全部>>
基于GPL软件的小型生物实验室计算服务解决方案CSTPCD
作者：王俊宁陈世铭许金雷张为宇黄维义
发表期刊：生物信息学 2011年1期
关键词：生物信息学序列分析芯片分析GNU/LinuxR语言
摘要：针对小型实验室特点和实际需要,提出并实现一个以服务器-客户机模式,涵盖web服务,生物序列分析,生物芯片数据分析,实验数据统计处理,文献服务等计算机辅助的通用解决方案.该解决方案已经应用在批量ESTs电子注释和寄生虫病分子诊断的靶序列筛选上.可作为小型实验室生物信息学基础设施部署.
林木多元性状数据QTL区间作图统计分析及其在杨树上的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘粉香陶申童吴吉妍姚丹童春发
发表期刊：南京林业大学学报（自然科学版） 2018年3期
关键词：多元性状数据QTL定位杨树R语言
摘要：[目的]传统的数量性状基因座(QTL)定位统计分析方法是针对自交系产生实验群体而建立的,不能直接应用到林木这种杂合度较高生长周期较长的异交物种中.针对林木多元性状数据,将传统的QTL区间作图方法应用到林木杂交F1代作图群体中.[方法]考虑分子标记各种可能的分离比以及连锁相信息,建立林木多元性状数据QTL定位统计分析模型,并用R语言编写了相应的计算软件包mvqtlmap.在美洲黑杨和小叶杨杂交F1代群体中,对2014年5月29日至9月2…查看全部>>
不同历史时期虚劳病组方用药规律分析CSTPCD
作者：许银坤许世超游幸张进王一凡李梓媛李玥鑫丁富平黄进张玉卓梁嘉颖植耀锋
发表期刊：中医药导报 2020年2期
关键词：虚劳中医方剂大辞典精选本数据挖掘R语言组方用药规律历史时期
摘要：目的:探究《中医方剂大辞典精选本》中隋唐及之前,宋元时期与明清及近代的虚劳病组方用药规律.方法:利用R语言数据挖掘软件对《中医方剂大词典精选本》中的方剂药物信息进行描述性分析(药物药类及药物性味与归经)、关联规则分析与聚类分析.结果:3个历史时期使用频率最高的药物分别为甘草、人参与熟地黄,使用药类居前的均包含补虚药、清热药、收涩药、利水渗湿药、温里药,累计频率均高于62.40％,药性以温性居多,药味都以甘、辛、苦为主,药物归经中归肾经…查看全部>>

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