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6 条结果
- 基于Stearns-Noechel模型的色纺纱配色算法改进北大核心CSTPCD
- 基于Stearns-Noechel优化模型的交织混色织物配色设计系统北大核心CSCDCSTPCD
- 植物染色纺纱测配色模型研究北大核心CSTPCD
- 基于ADE算法优化的木材单板染色全光谱配色模型研究北大核心CSTPCD
- 纤维素类纤维数码转杯纺混色纱的Stearns-Noechel配色模型研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于Stearns-Noechel优化模型的木材单板染色配方预测北大核心CSTPCD摘要：以樟子松单板为染色基材,采用活性染料对其进行染色,获取3组单色染料染色样本与8组混合染料染色样本.将自适应权值粒子群算法(APSO)与Stearns-Noechel模型结合,对8组混合染料染色样本进行染色配方预测.结果表明:采用APSO预测的配方绝对偏差均小于0.1,约为最小二乘法和传统粒子群算法的1/2;迭代次数约为传统粒子群算法的60％,寻优速度较快.优化模型获得三种珍贵材的R-Y-B染色配方分别为:花梨木—0.192％,0.41…查看全部>>