- 年份
- 2020（1）
- 刊名
- 工业技术创新（1）
- 作者单位
- 四川师范大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- Android客户端（1）
- TCP/IP网络传输协议（1）
- 实验设备识别系统（1）
- 改进的YOLO网络模型（1）
- 服务器端（1）
- 残差网络（1）
- 深度学习（1）
- 更多...
- 作者
- 廖磊（1）
- 杨雨秋（1）
- 黄济川（1）
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- 发表时间
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- 基于深度学习的实验设备识别系统开发设计摘要：为了让使用者科学规范使用实验设备、教学者提高实验室教学效率,提出了基于深度学习的实验设备识别系统,系统搭载Android平台环境,使用者通过拍照或本地相册选取实验设备图像.Android客户端采集图像并裁剪,使用TCP/IP网络传输协议将图像发送至服务器端;服务器端使用残差网络和改进的YOLO网络模型对图像进行检测,并在数据库中查找图像特征值对应的实验设备;数据库将识别结果和设备使用方法、注意事项等反馈至Android客户端.测试表明…查看全部>>