- 年份
- 2025(3)
- 2024(3)
- 2023(6)
- 2022(4)
- 2021(1)
- 2020(1)
- 2018(1)
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(4)
- 中国科学引文数据库(CSCD)(1)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
- 刊名
- 现代信息科技(3)
- 计算机工程与应用(2)
- 软件导刊(2)
- 中国医疗设备(1)
- 哈尔滨商业大学学报(自然科学版)(1)
- 四川轻化工大学学报(自然科学版)(1)
- 微型电脑应用(1)
- 指挥控制与仿真(1)
- 数据与计算发展前沿(1)
- 知识管理论坛(1)
- 更多...
- 作者单位
- 吉林大学(1)
- 重庆文理学院(1)
- 语种
- 汉语(19)
- 关键词
- TextCNN(19)
- 文本分类(5)
- ALBERT(3)
- 卷积神经网络(3)
- 多标签分类(3)
- GRU(2)
- Transformer(2)
- Word2vec(2)
- 特征提取(2)
- Albert(1)
- 更多...
- 作者
- 丁欣(1)
- 于梦波(1)
- 余本功(1)
- 冯梦莹(1)
- 刘勇(1)
- 刘娟(1)
- 刘振宗(1)
- 刘明(1)
- 刘江舟(1)
- 华才健(1)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 19 条结果
- 文本卷积神经网络模型在短文本多分类中的应用
- 政府政务微博效能评估及可视化分析
- 基于语义筛选的ALBERT-TextCNN中医文本多标签分类研究
- 基于Albert-TextCNN模型的多标签新闻文本分类
- 基于Albert-TextCNN的网络安全文本多标签分类方法
- 基于TextCNN-Bert融合模型的不良信息识别技术
- 基于BG-DATT-CNN网络的方面级别情感分析北大核心CSTPCD
- 基于混合神经网络模型的民生监督文本分类方法摘要:随着民生监督对信息化要求的逐渐提高,高效准确地识别民生监督文本可以帮助纪检监察部门及时搜集和跟踪事件并进行处理.针对民生监督文本分类困难的问题,提出了基于Mengzi模型融合BiLSTM、注意力机制和TextCNN的混合神经网络模型MBC,以提高民生监督文本分类的准确率.该模型首先使用预训练模型Mengzi得到富含丰富语义信息的词向量,后接并行的BiLSTM结合注意力机制网络和TextCNN网络,分别提取文本全局和局部特征,最后将全局…查看全部>>
- ATWebshell:基于对抗学习和长短语义感知的Webshell检测方法CSCD摘要:【目的】Webshell是一类基于网页脚本的Web攻击程序。黑客攻击者可以通过Webshell获取服务器相关权限来窃取有价值的信息和篡改网页内容等。Webshell种类繁多,现有的检测技术手段无法应对复杂灵活的Webshell,导致Webshell检测效果差,泛化能力弱等问题。【方法】针对目前存在问题,本文提出了ATWebshell,一种融合对抗学习和长短语义感知的Webshell检测模型。该模型一方面在词向量层主动引入对抗扰动来模拟…查看全部>>
- 基于卷积神经网络的病案质量缺陷智能提示系统的应用价值研究