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基于加权样本的FCM快速算法研究
北大核心
CSCD
作者：
匡平
朱清新
陈叙东
王明文
卿利
发表期刊：
四川大学学报（工程科学版） 2005年6期
关键词：
模糊C均值聚类
FCM算法
WFCM算法
加权样本
图像分割
摘要：
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(Weighted Fuzzy C-Means)算法.理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法.而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性.
