- 年份
- 2019(1)
- 2017(2)
- 2016(1)
- 2015(4)
- 2014(3)
- 2013(5)
- 2012(4)
- 2011(4)
- 2010(12)
- 2009(9)
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(47)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(33)
- 中国科学引文数据库(CSCD)(29)
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)(9)
- 中文社会科学引文索引(CSSCI)(3)
- 更多...
- 刊名
- 计算机工程(11)
- 计算机技术与发展(7)
- 福建电脑(6)
- 计算机工程与应用(6)
- 计算机应用与软件(5)
- 计算机与现代化(4)
- 计算机应用研究(4)
- 微型电脑应用(3)
- 情报杂志(3)
- 现代情报(3)
- 更多...
- 作者单位
- 燕山大学(3)
- 苏州大学(3)
- 西安交通大学(3)
- 北京科技大学(2)
- 哈尔滨理工大学(2)
- 山东农业大学(2)
- 山东科技大学(2)
- 广东工业大学(2)
- 湖南师范大学(2)
- 西北工业大学(2)
- 更多...
- 语种
- 汉语(92)
- 关键词
- Web日志挖掘(92)
- 数据预处理(27)
- 数据挖掘(16)
- 会话识别(9)
- 关联规则(7)
- 聚类(6)
- Apriori算法(5)
- 访问模式(5)
- Web挖掘(4)
- 个性化服务(4)
- 更多...
- 作者
- 周亚峰(2)
- 孙忠林(2)
- 岳训(2)
- 张克君(2)
- 张素智(2)
- 张艳琦(2)
- 徐怡(2)
- 徐汀荣(2)
- 曲文龙(2)
- 李光忠(2)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 92 条结果
- Web日志挖掘数据预处理研究CSTPCD
- 基于关联规则的Web日志挖掘算法北大核心CSTPCD
- Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用摘要:利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程.基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间.研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法,研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘.
- Frame页面过滤算法在Web日志挖掘预处理中的应用
- 基于Hadoop的Web日志挖掘CSCDCSTPCD摘要:基于单一节点的数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在计算瓶颈,针对该问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,设计一种基于云计算的Hadoop集群框架的Web日志分析平台,提出一种能够在云计算环境中进行分布式处理的混合算法.为进一步验证该平台的高效性,在该平台上利用改进后的算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径.实验结果表明,在集群中运用分布式算法处理大量的Web日志文件,可以明显提高Web数据挖掘的效率.
- 分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究北大核心CSCDCSTPCD
- Web日志挖掘探析CSTPCD
- Web日志挖掘技术的研究与应用北大核心CSCDCSTPCD摘要:介绍了目前世界上两种主要的Web日志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体).同时,提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用,即用户自适应的Web站点,介绍了这一系统的实现方法和主要特色.
- 基于站点结构的用户频繁路径挖掘CSTPCD
- Web日志挖掘的用户识别算法研究CSTPCD摘要:Web日志挖掘是将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,发现Web用户的行为模式,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务.文中探讨了Web日志挖掘中的用户识别算法,提出了一种多重约束条件的用户识别算法.