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基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析
CSTPCD
作者:
李欣欣
闫志强
谢红卫
发表期刊:
兵工自动化 2007年11期
关键词:
可靠性增长
Weibull过程
Bayes分析
摘要:
基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析,首先推导定时截尾情况下布形式.然后,在截尾时间内的期望故障数的验前分布服从Gamma分布情况下,导出简捷的验后分布形式.在利用该结果进行可靠性评定时,需采用矩相等的转换方法进行验前信息的转换和失效强度验后分布的估计.仿真表明,该方法精度较好,评估过程可靠.
基于时变假设的修正负二项车险索赔频率精算模型
北大核心
CSSCI
CSTPCD
作者:
郁佳敏
发表期刊:
系统管理学报 2010年3期
关键词:
时变
Weibull过程
索赔频率
负二项模型
车险
摘要:
传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型.新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β.在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型可为风险上升(β>1)和风险下降(β<1)的保单确定更准确的风险保费.