- 年份
- 2004（1）
- 2002（1）
- 核心收录
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- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（2）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（2）
- 刊名
- 石油大学学报(自然科学版)（1）
- 自动化学报（1）
- 作者单位
- 黑龙江大学（1）
- 语种
- 汉语（2）
- 关键词
- Wiener状态滤波器（2）
- 现代时间序列分析方法（2）
- ARMA新息模型（1）
- 多重观测滞后系统（1）
- 状态估计（1）
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- 作者
- 张明波（1）
- 王树斌（1）
- 薄迎春（1）
- 邓自立（1）
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- 统一的和通用的Wiener状态滤波器北大核心CSCDCSTPCD摘要：用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的Wiener状态滤波器,可统一处理状态滤波、平滑和预报问题.同Kalman滤波方法和多项式方法相比,避免了求解Riccati方程和Diophantine方程.仿真例子说明了其有效性.
- 一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计北大核心CSCDCSTPCD摘要：基于ARMA新息模型和白噪声估值器,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器(也称估值器),用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题.估值器具有ARMA递推形式,且具有渐近稳定性.该算法简单,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程.对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统,只要系统完全可观,都可统一进行处理.仿真算例验证了该算法的有效性.