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- 基于形状不变矩的t-混合模型的图像分类北大核心CSCDCSTPCD
- 基于t-混合模型的脑MR图像白质分割北大核心CSCDCSTPCD摘要：核磁共振成像(MRI)作为临床辅助诊断和研究的重要工具,MR图像分割的准确性直接影响着后续处理的正确性和有效性.在目前的图像分割算法中,基于t-混合模型的图像分割方法因其快速和稳健性而受到重视.该方法的一般过程是先估计混合模型的参数,计算图像中每点的后验概率,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割.根据MR图像的特点,提出了基于t-混合模型的大脑MR图像白质分割的算法,并取得了较好的实验结果.