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- 龚元均(6)
- 杨文(4)
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已找到 39 条结果
- 基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法北大核心CSTPCD摘要:当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。…查看全部>>
- 水土平衡的生境营造模式及其工程应用北大核心CSTPCD
- 青藏高原1981-2015年暖季降水变化趋势:受控于大尺度环流型变化北大核心CSTPCD
- 双向注意力文本关键词匹配法条推荐北大核心CSTPCD
- 实验教学用植物活体荧光影像系统的研制北大核心CSTPCD摘要:通过植物培养及拍摄系统的开发,研制低成本的植物活体荧光影像系统。该系统采用双层箱体结构设计,分为恒温光照培养系统和荧光记录系统两部分,可以为植物生长发育提供所需的生命支撑功能,还能实时获取植物生长发育过程中的关键图像,包括监控转基因植物发育过程中荧光信号的时空模式。利用该系统成功地对EGFP转基因烟草和拟南芥进行培养和实时观察。低廉的成本极大地扩展了该系统在实验教学中的运用,也为生命活动的观察和检测研究奠定基础。
- 融合知识的文博领域低资源命名实体识别方法研究北大核心CSTPCD
- 西藏地区环境空气中PM_(10)和PM_(2.5)时空分布特征北大核心
- 高焓流动中的可压缩颗粒两相流并行求解器:数值方法及其验证北大核心CSTPCD摘要:在极端力学环境下可压缩点力颗粒两相流理论方程的基础上,提出一种基于动态链表数组的并行颗粒求解器,使其与可压缩流体求解器耦合。与基于欧拉坐标系的携带流体相不同,基于拉格朗日坐标系的求解器采用动态链表数组对弥散颗粒相进行内存分配,可以解决因使用全局数组解决拉格朗日/欧拉坐标系转换带来的弥散颗粒群内存利用率低和计算效率低下问题。最后对多物理效应的可压缩颗粒两相流求解器进行验证,并在马赫数渐进趋于零的情况下,对两个不可压缩槽道颗粒湍流标模进行验证。
- 一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法北大核心CSTPCD
- ChatGPT可否充当情感专家?——调查其在情感与隐喻分析的潜力北大核心CSTPCD