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改进残差网络的逆变器开路电路故障诊断北大核心CSTPCD
作者：谢泽文陈裕成柴琴琴林琼斌王武
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：逆变器开路故障注意力机制马尔可夫变迁场ResNet18网络
摘要：针对传统三相电压源逆变器开路故障诊断方法存在准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种用于故障诊断的改进二维卷积神经网络优化方法.该方法首先引入一种新的数据预处理方式,通过马尔可夫变迁场(MTF)将原始时域电压信号数据转换成二维灰度图像,有效保留特征的时空关系;其次,提出采用并行注意力机制对卷积神经网络ResNet18特征提取层提取的特征分别进行通道和空间特征筛选,并完成有效特征融合;最后,融合的特征经ResNet18全连接层和输出层得到故障…查看全部>>
基于条形卷积和上下文感知的近海水产养殖提取方法北大核心CSTPCD
作者：吴婷陈红梅罗冬莲陈芸芝
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：筏式和网箱养殖深度学习ResUnet模型多方向条形卷积上下文感知单元
摘要：利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResUnet模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏提和粘连等问题.模型中利用条形池化模块增强编码层与解码层信息的交互,引入条形卷积模块增强对水产养殖线性特征的捕捉能力,通过增加上下文感知单元获取水产养殖区丰富的多尺度上下文信息.在Sentinel-2…查看全部>>
丙酮-丁酮醇、丙酮-二丙酮醇二元汽液相平衡北大核心CSTPCD
作者：李胜男王清莲张鹏何剑洋黄智贤
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：丙酮丁酮醇二丙酮醇汽液相平衡热力学一致性检验
摘要：采用Rose汽液平衡釜测定101.3 kPa下丙酮-丁酮醇、丙酮-二丙酮醇二元体系汽液相平衡数据,并使用Wilson、 NRTL和UNIQUAC模型对测定的实验数据进行关联,得到相应的二元交互参数.对该体系的汽液相平衡进行预测,预测值和实验值吻合良好,说明3个模型都能准确描述该体系的相平衡行为.采用Herrington经验法对相平衡数据进行热力学一致性检验,结果表明所测得数据可靠.本研究结果可为丁酮醇生产的工艺设计提供基础数据.
闽南传统民居大木架参数化和运算化HBIM建模方法北大核心CSTPCD
作者：杨宏基赵冲聂复丹
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：闽南传统民居大木架模型历史建筑信息模型参数化建模运算化建模互联网+古建筑
摘要：针对目前闽南传统民居保护工作中图纸绘制速度慢、数据共享性差等问题,提出一套基于历史建筑信息模型(HBIM)技术流程的参数化和运算化建模方法.首先,运用Revit应用程序开发接口,驱动模型的运算化生成;然后,结合WPF用户界面框架,实现模型的交互式生成;最后,基于WebGL技术,构建闽南民居云端展示平台,实现“互联网+古建筑”.为验证方法的有效性,选取典型案例进行方法实践.结果表明,该方法能准确高效地以数字化形式保存传统民居建筑的各类信…查看全部>>
参数化性能模拟的福清传统民居光环境优化策略北大核心CSTPCD
作者：赖思彬张兵华吴木生彭琳
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：传统民居光环境参数化模拟优化策略福清市
摘要：为提升传统民居光环境品质,对福清城区岑兜村代表性传统民居进行实测,结果表明该民居大部分室内的采光性能不满足设计标准需求.利用参数化模拟工具对传统民居的光环境建立数字模型进行分析,分别从玻璃透射率、室内反射比、增设内墙开窗和顶部采光口进行单项优化,得出均满足不了采光需求的结论.进而在对整体建筑风貌影响最小化的前提下,提出综合优化设计策略以改善民居室内光环境,为地方传统民居改造更新提供借鉴.
基于时频谱图的配电网高阻接地故障智能识别方法北大核心CSTPCD
作者：庄文睿郭谋发
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：配电网高阻接地故障时频谱图图像分割深度学习卷积神经网络
摘要：针对配电网中发生高阻接地故障(high impedance fault, HIF)进行特征提取时,人为构造的特征量或特征向量难以充分体现高阻接地故障区别于其他事件的特征问题,提出一种波形隐含特征提取方法.通过连续小波变换将零序电流转换为时频谱图,并分割为正方形切片,然后使用卷积神经网络辨识高阻接地故障特有的“齿”形特征.结果表明:文中所提方法能由波形中的高频分量得到可视化的时频谱图,省去了人为构造的特征量的步骤,避免了特征量难以准确表…查看全部>>
表面增强拉曼光谱技术在新精神活性物质检测中的应用北大核心CSTPCD
作者：陈天文
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：新精神活性物质表面增强拉曼光谱合成大麻素类合成卡西酮类芬太尼类
摘要：表面增强拉曼光谱技术具有高灵敏的吸附增强效应,提供更强的拉曼信号,通过观察到的特有分子指纹信息可以对分析物做出鉴别.各类新精神活性物质均有相应的特征拉曼信号,因此将表面增强拉曼光谱技术应用于合成大麻素类、合成卡西酮类、哌嗪类、色胺类、氯胺酮及苯环利定类和芬太尼类等新精神活性物质检测中.方法具有灵敏度高、样品处理简单和检测快速的优点,可为鉴定新精神活性物质的结构类别提供科学依据.本文介绍近年来表面增强拉曼光谱技术在各类新精神活性物质检测…查看全部>>
基于曲率图卷积的非均匀点云掩码自编码器北大核心CSTPCD
作者：黄敏明傅仰耿
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：自编码器点云图卷积神经网络预训练自监督学习
摘要：提出一种基于曲率图卷积的非均匀分组与掩码策略,用以优化掩码自编码器.首先,提出曲率图卷积以避免固定邻域导致的归纳偏差;其次,在曲率图卷积后引入图池化层,根据点云局部特征进行池化操作并分组;最后,在池化层输出特征的基础上学习每个分组的掩码概率来避免冗余.实验结果表明,本方法能有效提高点云掩码自编码器在下游任务的泛化效果,在ModelNet40上的分类精度达到93.7%,在Completion3Dv2上的补全精度达到5.08,均优于目前主流方法.
结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演北大核心CSTPCD
作者：曾江超黄风华李秉政高荣刚
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：水质反演无人机高光谱机器学习总磷总氮城市内河
摘要：针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题,以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象,对总磷(TP)和总氮(TN)这两个重要河流水质指标进行研究.提出单波长连续投影算法(SPA)和双波长皮尔逊相关性分析(Pearson)进行自变量筛选,再结合机器学习算法对晋安河实测光谱数据进行模型构建和水质反演可视.实验表明,TP、 TN与氨氮有很强的相关性,在构建TP、 TN水质参数反演模型时,加入氨氮的特征波长,并采用SPA+Person+RF算法…查看全部>>
不同基板热沉的铝合金电弧增材控形北大核心CSTPCD
作者：刘景城叶晗哲徐贵峰娄昊耿海滨
发表期刊：福州大学学报(自然科学版) 2024年1期
关键词：电弧增材基板热沉成形几何铝合金
摘要：从熔池热耗散条件入手,以基板尺寸构建熔池局域差异性传热特征,通过试验探索热沉条件(横向传热-基板宽度、纵向传热-基板厚度)对成形几何和成形形貌的影响规律,籍此从熔池外部这一较为简单的传热过程管理出发,探讨与热输入匹配的热耗散条件,实现电弧增材控形.实验结果表明,基板对沉积层形貌影响主要通过改变熔池周围热耗散实现.当热输入不足时,单层沉积会在起弧处形成垂露状、颈缩等缺陷.基板尺寸越大,热耗散能力越强,沉积层宽度越小,高度越高.基板对沉积…查看全部>>

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